python怎么删除包含excel里含有no那一行的数据

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用条件筛选语句来过滤出包含"no"的行并删除它们。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 过滤出包含"no"的行并删除它们
df = df[df['column_name'] != 'no']

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('modified_excel_file.xlsx', index=False)

需要注意的是，上面的代码中的`column_name`需要替换成实际包含"no"的列的名称。同时，修改后的Excel文件将保存在当前工作目录下，文件名为`modified_excel_file.xlsx`。

相关问题

excel添加一列，一行，并填充内容的python代码

好的，以下是您需要的 Python 代码：

# 导入openpyxl模块
from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿对象
wb = Workbook()

# 创建数据
data = [
["姓名", "年龄", "性别"],
["张三", 18, "男"],
["李四", 22, "女"],
]

# 获取活动工作表对象
ws = wb.active

# 将数据写入工作表
for row in data:
ws.append(row)

# 添加一列
ws.insert_cols(1)

# 在第一行插入数据
ws.cell(row=1, column=1, value="学号")

# 添加一行
ws.insert_rows(1)

# 在第一列插入数据
ws.cell(row=1, column=1, value="No.")

# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

请注意，以上代码的示例文件名为 "example.xlsx"，工作表中包含的数据包括"姓名"、"年龄"和"性别"，并且添加了一列 "学号" 和一行 "No."。如果您的文件名、标题和数据不同，可以通过修改变量来适应您的需求。

python操作excel,提示valueerror: no engine for filetype

这个错误提示通常是因为你使用的 `pandas.read_excel()` 函数没有正确指定 Excel 文件的类型，或者是没有安装相关的库。你可以尝试以下解决方案：

1. 确保你已经安装了 `openpyxl` 或 `xlrd` 库，这是 `pandas` 读取 Excel 文件的两个支持库，你可以通过以下命令安装：

   pip install openpyxl
   pip install xlrd

2. 如果你已经安装了支持库，但仍然出现错误，那么可能是因为 `pandas` 没有正确识别 Excel 文件的类型。你可以尝试显式指定文件类型，例如：

   pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')

或者：

   pd.read_excel('example.xlsx', engine='xlrd')

其中，`example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`engine` 参数用于指定要使用的库。

3. 如果你使用的是较老版本的 `pandas`，那么可能是因为该版本不支持指定 `engine` 参数。你可以尝试升级 `pandas` 到最新版本，或者使用以下代码来读取 Excel 文件：

   import xlrd

   book = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
   sheet = book.sheet_by_index(0)

   for row in range(1, sheet.nrows):
       # 处理每一行数据

这个方法使用了 `xlrd` 库的 `open_workbook()` 函数来打开 Excel 文件，并使用 `sheet_by_index()` 函数获取第一个工作表的数据。你可以根据自己的需要修改代码来处理每一行数据。