用python语言编写对一个xlsx表格数据查询,输出所查的元素对应表格所在的一行数据
时间: 2023-05-25 07:02:49 浏览: 253
基于python实现Excel表格数据分析源码
下面是一个简单的 Python 代码示例,可以实现对 xlsx 表格数据的查询,并输出所查的元素对应的一行数据。
首先,我们需要安装一些必要的库,包括 openpyxl 和 pandas,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl pandas
```
然后,我们可以编写如下代码:
```python
import pandas as pd
# 读入 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 定义查询函数
def search_excel(keyword):
for index, row in df.iterrows():
if keyword in row.values:
return row.values.tolist()
return None
# 调用查询函数,查找元素为 'apple' 的行数据并输出
result = search_excel('apple')
if result is not None:
print(result)
else:
print('No matching data found.')
```
在这段代码中,我们使用 pandas 库的 `read_excel` 函数读入 xlsx 表格数据,然后定义了一个 `search_excel` 函数,用于查询表格中是否存在指定的元素。具体实现中,我们使用了 pandas 库的 `iterrows` 函数遍历行数据,并通过判断某行数据中是否包含指定的元素来进行查询。如果查找成功,则将该行数据转换为列表,并返回;否则返回 None。
最后,我们在主函数中调用 `search_excel` 函数,查找元素为 'apple' 的行数据,并输出结果。如果查询成功,则输出所找到的一行数据;否则输出 "No matching data found."。
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