怎么编写一个提取表格每一行对应关键字代表数值的脚本，详细编写下

以下是一个提取表格每一行对应关键字代表数值的 Python 脚本示例，主要使用 pandas 库和 Python 的基本语法：
import pandas as pd

# 读取表格文件
df = pd.read_excel('table.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定义关键字和对应列的映射关系
keywords = {'name': 'A', 'age': 'B', 'gender': 'C', 'height': 'D', 'weight': 'E'}

# 遍历每一行，提取关键字对应的数值
for index, row in df.iterrows():
result = {}
for key, value in keywords.items():
result[key] = row[value] # 根据映射关系获取对应列的数值
print(result)
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请将代码中的 table.xlsx 替换为你要提取数据的表格文件名，Sheet1 替换为你要读取的表格页名称。在代码中，我们使用字典 keywords 定义了关键字和对应列的映射关系。然后，我们遍历每一行，使用 iterrows() 函数逐行读取表格数据。对于每一行，我们创建一个空字典 result，然后遍历关键字，根据映射关系获取对应列的数值，并将其添加到 result 字典中。最后，我们打印输出 result 字典，即可得到每一行对应关键字代表数值的结果。
需要注意的是，以上代码只适用于表格中每一行的关键字都是唯一的情况。如果有多个关键字对应同一列的数值，或者有多个列对应同一关键字的数值，需要根据具体情况进行修改。