匹配负载法测量膜片归一化电纳时用公式法和圆图法的误差分析
时间: 2023-06-12 13:03:16 浏览: 91
匹配负载法是用于测量膜片归一化电纳的一种方法,它通过将膜片与一个已知电性能的标准负载匹配,测量出反射系数后,利用反射系数计算出膜片的归一化电纳。而公式法和圆图法都是用于计算反射系数和归一化电纳的方法。
公式法是利用公式计算反射系数和归一化电纳,其误差主要来自于公式中的近似和不确定度。公式法的误差可以通过误差传递公式来计算。例如,如果公式法中使用的参数存在误差,那么通过误差传递公式,可以计算出反射系数和归一化电纳的误差。但是,这种误差分析需要对公式的各种参数进行详细的分析,比较繁琐。
圆图法是利用圆图来计算反射系数和归一化电纳,其误差主要来自于圆图的精度和读数误差。圆图法的误差可以通过圆图的精度和读数误差来计算。例如,如果圆图的读数误差为0.1mm,那么反射系数和归一化电纳的误差就可以通过圆图的读数误差来计算。
综上所述,匹配负载法测量膜片归一化电纳时,公式法和圆图法的误差分析不同。公式法的误差主要来自于公式的近似和不确定度,误差分析比较繁琐。而圆图法的误差主要来自于圆图的精度和读数误差,误差分析相对比较简单。
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直流潮流法matlab实现不使用工具箱
如果不想使用Power System Toolbox工具箱,也可以手动编写直流潮流法的Matlab程序。下面是一个简单的示例程序:
```matlab
% 电力系统拓扑结构数据
busdata = [1 1 1.06 0 0 0;
2 2 1.045 0 0 0;
3 2 1.01 0 0 0;
4 3 1 0 0 0;
5 3 1 0 0 0];
linedata = [1 2 0.2 0.4 0;
1 3 0.3 0.6 0;
2 4 0.1 0.2 0;
2 5 0.1 0.3 0;
3 5 0.2 0.4 0];
% 电力系统负荷数据
loaddata = [1 0.4 0.3;
2 0.3 0.2;
3 0.2 0.1];
% 电力系统发电机数据
gendata = [1 1 1 0.3 0.2 0.1;
2 2 1 0.2 0.1 0.05];
% 直流潮流法计算
P = busdata(:,4) - loaddata(:,2); % 节点有功功率(MW)
Q = busdata(:,5) - loaddata(:,3); % 节点无功功率(MVar)
B = linedata(:,3) ./ linedata(:,4); % 线路导纳(S)
G = 1 ./ linedata(:,3); % 线路电纳(S)
From = linedata(:,1); % 线路起点
To = linedata(:,2); % 线路终点
nbus = max(busdata(:,1)); % 节点数
% 构建节点导纳矩阵
Ybus = zeros(nbus, nbus);
for k = 1:size(linedata, 1)
Ybus(From(k), To(k)) = -B(k);
Ybus(To(k), From(k)) = -B(k);
Ybus(From(k), From(k)) = Ybus(From(k), From(k)) + G(k);
Ybus(To(k), To(k)) = Ybus(To(k), To(k)) + G(k);
end
% 构建节点电流注入向量
Ibus = complex(P, Q);
% 计算节点电压
Vbus = inv(Ybus) * Ibus;
% 计算线路功率流
Sline = zeros(size(linedata));
for k = 1:size(linedata, 1)
i = From(k);
j = To(k);
Sline(k,1) = i; % 起点
Sline(k,2) = j; % 终点
Sline(k,3) = abs(Vbus(i))^2 * G(k) - abs(Vbus(i) - Vbus(j))^2 * B(k); % 有功功率流(MW)
Sline(k,4) = abs(Vbus(i))^2 * B(k) + abs(Vbus(i) - Vbus(j))^2 * G(k); % 无功功率流(MVar)
end
% 输出计算结果
disp('直流潮流法计算结果:');
disp('节点电压:');
disp(abs(Vbus));
disp('节点有功功率:');
disp(P);
disp('节点无功功率:');
disp(Q);
disp('线路有功功率流:');
disp(Sline(:,3));
disp('线路无功功率流:');
disp(Sline(:,4));
```
在上面的示例程序中,我们手动计算了节点导纳矩阵、节点电流注入向量和节点电压,并根据节点电压计算了线路功率流。需要注意的是,用于计算线路功率流的节点电压需要取其绝对值的平方。
连续潮流法matlab代码
### 回答1:
连续潮流法是电力系统中常用的计算方法,可以用于计算系统的电压、电流、有功功率、无功功率等参数。在matlab中实现连续潮流法需要遵循以下步骤:
1.准备好输入数据,包括电网拓扑结构、发电机参数、负载数据、变压器参数等。
2.建立节点电压方程,采用基于母线的节点电压方法,其中节点电压方程的未知量为节点电压幅值和相位角。
3.计算节点电流,利用节点电压方程求解得到节点电压后,可以计算出节点电流。
4.计算有功功率和无功功率,根据负荷和发电机的模型可以计算出有功功率和无功功率。
5.检查潮流收敛,如果潮流收敛,计算完成。如果潮流不收敛,需要调整参数重新计算。
6.输出结果,包括节点电压、节点电流、有功功率、无功功率等参数。
在matlab中实现连续潮流法需要使用一些常见的函数,例如fsolve函数用于求解非线性方程组,matlab还提供了一些工具箱用于辅助计算,例如电力系统仿真工具箱、优化工具箱等。
### 回答2:
连续潮流法是电力系统计算中常用的方法之一,其主要目的是求解电力系统中各个节点的电压和电流。Matlab是一种常用的数学软件,对于连续潮流求解也提供了很好的支持。下面我们来看看如何使用Matlab实现连续潮流法。
连续潮流法基本原理是基于KCL和KVL等理论,计算电力系统各节点的电压和电流。其基本步骤是:
1. 确定各个节点的有功功率和无功功率,作为节点注入电流的参考值。
2. 制定线路参数矩阵,包括电阻、电抗、电导和电纳等参数。
3. 初始化节点电压和线路电流,为计算做准备。
4. 利用节点注入电流和线路参数矩阵计算各个节点的电压和电流值。
5. 如果计算结果与初始值相差较大,说明电力系统可能存在较大的负载变化或故障,需要重新计算。
在Matlab中,可以通过定义节点注入电流、线路参数矩阵,以及初始化节点电压和线路电流的向量和矩阵来实现以上算法。具体实现代码如下:
%定义节点注入电流
P=[100;50;0;-150;0];
Q=[40;20;0;0;0];
S=P+j*Q;
%定义线路阻抗和导纳矩阵
Z=[0.01+j*0.06 -0.01+j*0.05 0 0 0;
-0.01+j*0.05 0.03+j*0.1 -0.02+j*0.1 -0.1+j*0.2 0;
0 -0.02+j*0.1 0.04+j*0.2 -0.02+j*0.1 0;
0 -0.1+j*0.2 -0.02+j*0.1 0.12+j*0.3 -0.1+j*0.2;
0 0 0 -0.1+j*0.2 0.1+j*0.3];
Y=inv(Z);
%初始化节点电压和线路电流
V=[1+j*0;1+j*0;1+j*0;1+j*0;1+j*0];
I=Y*conj(S./V);
%计算新的节点电压和线路电流
for i=1:30
V=Y*I+conj(S./V);
I=Y*conj(S./V);
end
在以上代码中,我们首先定义了节点注入电流和线路参数矩阵。随后,通过计算初始化节点电压和线路电流,进而计算新的节点电压和线路电流。通过反复迭代,直到计算结果与初始值相差较小,即可得到连续潮流法的计算结果。
总之,Matlab提供了很好的计算支持,可以帮助我们快速实现连续潮流法。对于电力系统工程师而言,熟练掌握Matlab的使用方法,对于电力系统计算和设计工作也能起到很好的支持作用。
### 回答3:
连续潮流法是电力系统中常用的一种计算方法。它是一种求解电力系统稳态问题的数值方法,也是电力系统静态分析的基本工具。连续潮流法可以用于计算电力系统负荷流量分配,变压器绕组负载分配,电力系统节点电压、有功功率、无功功率等的计算。
下面是连续潮流法的Matlab代码:
clc; clear all;
% 定义输入数据
Nb = 3; % 母线数量
Ng = Nb; % 主机数量
Pd = [1; 0.8; 1.2]; % 负荷有功功率,单位MW
Qd = [0.5; 0.4; 0.6]; % 负荷无功功率,单位MVar
Pg = [1; 0; 1.2]; % 发电机有功功率,单位MW
Qg = [0.5; 0; 0.6]; % 发电机无功功率,单位MVar
G = [3.5 -2 -1.5; -2 5 -2; -1.5 -2 4]; % 节点导纳矩阵
V = [1; 1; 1]; % 初始电压复数设置,由于只有母线数个方程,只需要母线的V
% 初始化计算参数
error = 1; % 当前误差值
k = 1; % 当前迭代次数
max_it = 20; % 最大迭代次数
tolerance = 1e-5; % 误差容限
% 开始连续潮流计算
while ((error > tolerance) && (k <= max_it))
% 计算P、Q
P = Pg - Pd;
Q = Qg - Qd;
% 计算Ybus矩阵
Ybus = inv(G);
for i = 1:Nb
for j = i:Nb
if i ~= j
Ybus(i,j) = -Ybus(i,j);
end
Ybus(j,i) = Ybus(i,j);
end
end
% 牛顿-拉夫逊迭代
F = zeros(Nb,1);
J = zeros(Nb);
for i = 1:Nb
for j = 1:Nb
F(i) = F(i) + V(i)*conj(Ybus(i,j)*V(j));
if i == j
J(i,i) = -imag(Ybus(i,i)*V(i)^2)-Q(i);
else
J(i,j) = -V(i)*conj(Ybus(i,j)*V(j));
end
end
F(i) = F(i) - V(i)^2*conj(Ybus(i,i));
J(i,i) = J(i,i) - real(Ybus(i,i)*V(i)^2)+P(i);
end
delta_V = J\(-F);
V = V + delta_V;
error = max(abs(delta_V));
k = k + 1;
end
% 输出结果
disp('连续潮流法的计算结果:');
disp(['迭代次数:', num2str(k-1)]);
disp('节点电压:');
disp(V);
disp('无功功率:');
disp(Q);
disp('有功功率:');
disp(P);
以上是连续潮流法的Matlab代码示例,将输入数据设置为需要计算的电力系统参数后,即可进行计算。