请给出pq分解法潮流计算matlab程序
时间: 2023-07-28 19:10:15 浏览: 41
以下是一个简单的PQ分解法潮流计算Matlab程序,供参考:
```matlab
% 定义系统数据
busdata = [1 1.05 0 0 0 0;
2 1.0 0 0 0 0;
3 1.0 0 0 0 0];
linedata = [1 2 0.02 0.04 0;
1 3 0.03 0.06 0;
2 3 0.01 0.03 0];
% 构造节点导纳矩阵
n = size(busdata,1);
Ybus = zeros(n,n);
for i = 1:size(linedata,1)
from = linedata(i,1);
to = linedata(i,2);
r = linedata(i,3);
x = linedata(i,4);
b = linedata(i,5);
Y = 1/(r+j*x);
Ybus(from,from) = Ybus(from,from) + Y + j*b/2;
Ybus(to,to) = Ybus(to,to) + Y + j*b/2;
Ybus(from,to) = -Y;
Ybus(to,from) = -Y;
end
% 定义节点功率
S = zeros(n,1);
S(1) = 1.0 + j*0.5;
S(2) = 0.9 + j*0.3;
S(3) = 0.95 + j*0.2;
% PQ分解法计算
tol = 1e-6; % 收敛条件
maxiter = 100; % 最大迭代次数
iter = 0;
while iter <= maxiter
iter = iter + 1;
V = Ybus\S; % 节点电压
Vm = abs(V);
Va = angle(V);
P = zeros(n,1);
Q = zeros(n,1);
for i = 1:n
for j = 1:n
P(i) = P(i) + V(i)*conj(V(j))*real(Ybus(i,j));
Q(i) = Q(i) + V(i)*conj(V(j))*imag(Ybus(i,j));
end
end
dP = P - real(S);
dQ = Q - imag(S);
maxerr = max(max(abs(dP)),max(abs(dQ))); % 当前误差
if maxerr < tol
break;
end
% 更新节点功率
for i = 2:n % 跳过平衡节点
if imag(S(i)) ~= 0 % Q节点
Q(i) = imag(S(i));
Vm(i) = sqrt((Q(i)-j*real(Ybus(i,i)))/imag(Ybus(i,i)));
Va(i) = angle(V(i)) + atan(-real(Ybus(i,i))/imag(Ybus(i,i)));
V(i) = Vm(i)*exp(j*Va(i));
else % P节点
P(i) = real(S(i));
Vm(i) = sqrt((P(i)+j*imag(Ybus(i,i)))/real(Ybus(i,i)));
Va(i) = angle(V(i)) + atan(imag(Ybus(i,i))/real(Ybus(i,i)));
V(i) = Vm(i)*exp(j*Va(i));
end
end
end
% 输出结果
for i = 1:n
fprintf('Node %d: V = %.3f angle = %.3f P = %.3f Q = %.3f\n',i,Vm(i),Va(i),P(i),Q(i));
end
```
该程序中,我们首先定义了一个简单的三节点系统,包括节点数据(编号、电压幅值、有功功率、无功功率)、支路数据(起始节点、终止节点、电阻、电抗、电纳)。然后,我们构建了节点导纳矩阵,并定义了系统中各节点的有功功率和无功功率。接着,我们使用PQ分解法进行潮流计算,通过迭代计算节点电压和相角,并更新节点功率,直到满足指定的收敛条件。最后,输出各节点的电压幅值、相角、有功功率和无功功率。
需要注意的是,这只是一个简单的示例程序,实际的潮流计算中可能需要考虑更多的因素和条件。此外,程序中的收敛条件、最大迭代次数等参数也需要根据具体情况进行调整。