利用pq分解法计算系统的潮流分布的Matlab编程
时间: 2023-08-01 09:06:16 浏览: 52
以下是一个简单的Matlab代码实现pq分解法计算系统的潮流分布:
```matlab
% 定义系统参数
V = [1.05; 1; 1; 1]; % 节点电压幅值
theta = [0; 0; 0; 0]; % 节点相角
P = [0; 0.8; 1; 0.5]; % 节点有功负荷
Q = [0; 0.6; 0.8; 0.3]; % 节点无功负荷
G = [0, -0.5, -0.2, -0.3; -0.5, 0, -0.3, -0.2; -0.2, -0.3, 0, -0.5; -0.3, -0.2, -0.5, 0]; % 支路导纳矩阵
B = [1, 0, 0, 0; 0, 1, 0, 0; 0, 0, 1, 0; 0, 0, 0, 1]; % 支路导纳矩阵
% 定义迭代参数
error_limit = 1e-6; % 误差限制
iter_limit = 50; % 迭代次数上限
iter_count = 0; % 迭代次数
% 迭代计算
error = Inf;
while error > error_limit && iter_count < iter_limit
iter_count = iter_count + 1;
% 计算节点电流
I = (G + 1j*B) * diag(V) * exp(1j*theta);
% 计算节点有功和无功注入量
Pinj = P - real(diag(V) .* conj(I));
Qinj = Q - imag(diag(V) .* conj(I));
% 分解节点功率方程
Pq = [Pinj(2:end), Qinj(2:end)];
Vt = V(2:end);
theta_t = theta(2:end);
Vm = abs(Vt);
sin_theta = sin(theta_t);
cos_theta = cos(theta_t);
Y = (G + 1j*B);
Ytt = Y(2:end,2:end);
Ytf = Y(2:end,1);
It = conj(I(2:end));
% 计算节点电压和相角
[delta, E] = pq_iteration(Pq, Vm, sin_theta, cos_theta, Ytt, Ytf, It);
theta(2:end) = delta + theta_t;
V(2:end) = E .* exp(1j*theta(2:end));
% 计算误差
error = max(abs(Pinj(2:end) - real(diag(V(2:end)) .* conj(I(2:end)))) / max(abs(Pinj(2:end))), ...
abs(Qinj(2:end) - imag(diag(V(2:end)) .* conj(I(2:end)))) / max(abs(Qinj(2:end))));
end
% 计算支路潮流和损耗
I = (G + 1j*B) * diag(V) * exp(1j*theta);
S = diag(V) .* conj(I);
P_loss = sum(real(S));
Q_loss = sum(imag(S));
function [delta, E] = pq_iteration(Pq, Vm, sin_theta, cos_theta, Ytt, Ytf, It)
% PQ迭代计算
P = Pq(:,1);
Q = Pq(:,2);
delta = atan(Q./P);
E = Vm - Ytt * Vm - Ytf * exp(1j*delta) .* It;
E = abs(E);
end
```
在以上代码中,我们首先定义了系统的节点电压、相角、有功和无功负荷、支路导纳矩阵等参数。然后设置了迭代的误差限制和迭代次数上限,进行迭代计算,直到误差小于误差限制或者迭代次数达到上限为止。在每次迭代中,我们分解节点功率方程,计算节点电压和相角,然后计算误差并检查是否满足误差限制。最后计算支路潮流和损耗。