R ggsurvplot 不要标签

如果你想在 R 的 ggsurvplot 中去掉标签，可以使用参数 legend.labs = NULL。下面是一个例子：

library(survminer)
library(survival)

fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)

ggsurvplot(fit, legend.labs = NULL)

这将绘制一个没有标签的生存曲线。

相关问题

R ggsurvplot 不要“Strata”标签

如果您不想在 `ggsurvplot` 的输出中包含“Strata”标签，可以使用 `survminer` 包中的 `ggsurvplot()` 函数的 `risk.table = FALSE` 参数来实现。这将删除风险表和标签。

下面是一个示例代码：

library(survminer)
library(survival)

fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)

ggsurvplot(fit, data = lung,
           risk.table = FALSE, # 不显示风险表
           legend.labs = c("Male", "Female"), # 自定义图例标签
           xlab = "Time in Days", ylab = "Survival Probability",
           ggtheme = theme_bw())

您可以根据需要自定义其他参数，例如 `legend.labs` 参数来更改图例标签。

R语言ggsurvplot左上角加标签

在R语言中，`ggsurvplot`是一个功能强大的包，用于创建美观的生存分析图表，尤其是Kaplan-Meier (KM) 曲线。要在`ggsurvplot`生成的生存曲线图的左上角添加标签，你可以使用`ggtitle()`函数设置标题，`xlab()`和`ylab()`设置X轴和Y轴的标签。以下是基本步骤：

library(ggsurvplot)
# 创建模拟数据
data(survival_data)

# 绘制生存曲线
surv_obj <- survfit(Surv(time, status) ~ group, data = survival_data)
ggsurvplot(surv_obj,
           risk.table = TRUE, # 显示风险表
           conf.int = TRUE,   # 显示置信区间
           ggtheme = theme_grey(), # 自定义主题
           xlab = "时间 (月)",       # X轴标签
           ylab = "生存率",         # Y轴标签
           title = "不同组别生存曲线")   # 图片标题

# 在图例或坐标轴之外的位置添加额外文本
annotation_custom(text = "注释：...", 
                  x = Inf,     # 将标签放在图表右侧
                  y = -Inf,    # 底部中心
                  box = "FALSE")