YOLOv7训练怎么修改学习率?
时间: 2024-04-29 19:22:11 浏览: 34
在YOLOv7的训练过程中,可以通过修改超参数来调整学习率,常见的超参数包括学习率、学习率衰减率、学习率衰减周期等。
具体地说,在使用YOLOv7进行训练时,可以在训练命令中添加以下参数来修改学习率:
1. `--lr`:指定初始学习率,默认值为0.01。
例如,将学习率设置为0.001:
```
python train.py --data data.yaml --cfg models/yolov7.yaml --weights weights/yolov7.pt --batch-size 16 --epochs 100 --lr 0.001
```
2. `--decay`:指定学习率衰减率,默认值为0.0005。
例如,将学习率衰减率设置为0.0001:
```
python train.py --data data.yaml --cfg models/yolov7.yaml --weights weights/yolov7.pt --batch-size 16 --epochs 100 --decay 0.0001
```
3. `--step`:指定学习率衰减周期,默认值为[30, 60]。
例如,将学习率衰减周期设置为[20, 40]:
```
python train.py --data data.yaml --cfg models/yolov7.yaml --weights weights/yolov7.pt --batch-size 16 --epochs 100 --step 20,40
```
以上是常见的调整学习率的方法,需要根据具体情况进行调整。