哪里修改yolov7学习率

在使用 YOLOv7 进行训练时，可以通过修改训练脚本中的学习率参数来调整学习率。具体来说，可以在 train.py 文件中找到 optimizer 部分的代码，将 lr 参数设置为所需的学习率即可。例如，将学习率设置为 0.001 的代码如下：

optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9, weight_decay=5e-4)

相关问题

yolov7更改学习率

要更改yolov7的学习率，您需要修改训练配置文件中的参数。在yolov7的源代码中，您可以找到`yolov7/models/hub.py`文件。在这个文件中，您可以找到`_create_yolov7`函数。在这个函数中，您可以看到有一个`optimizer_params`参数，其中包含了学习率以及其他的优化器参数。您可以根据需要修改学习率，并重新运行训练脚本来应用更改。

yolov5学习率在哪里修改

在YOLOv5中，学习率可以在`yolov5/models/yolo.py`文件中的`TrainConfig`类中找到和修改。具体来说，你可以修改`lr0`参数来调整初始学习率，而`lrf`参数可以用来调整学习率的衰减率。

以下是一个示例代码片段：

class TrainConfig:
    def __init__(self):
        self.n = 3  # number of layers
        self.nc = 80  # number of classes
        self.lr0 = 0.01  # initial learning rate
        self.lrf = 0.1  # learning rate decay factor

        # ...其他参数...

你可以根据需求修改`lr0`和`lrf`的值，然后重新运行训练脚本以应用更改的学习率。请注意，这只是YOLOv5中的一种设置学习率的方式，实际使用时可能会有其他方法。具体请参考相关文档或代码库的说明。