tf session run

`tf.Session.run()` 是 TensorFlow 中执行计算图的函数，它会运行计算图中的一部分或全部节点，并返回结果。它的用法如下：

import tensorflow as tf

# 创建计算图
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a, b)

# 创建会话
with tf.Session() as sess:
    # 运行计算图中的节点
    result = sess.run(c)
    print(result)  # 打印结果

在这个例子中，我们首先创建了一个简单的计算图，包含常量节点 `a` 和 `b`，以及一个加法节点 `c`。然后，我们创建了一个 `tf.Session` 对象，并使用 `sess.run()` 方法来运行计算图中的节点 `c`，将结果存储在变量 `result` 中，并打印结果。

需要注意的是，在 TensorFlow 2.0 中，`tf.Session` 已经被废弃了，取而代之的是使用函数式 API 来构建模型。因此，如果你使用的是 TensorFlow 2.0 或更高版本，建议使用函数式 API 来构建模型并执行计算图。