state_s = [0,1,2,3] original = [catalog.index(i) for i in new_sentence]
时间: 2024-03-09 09:49:12 浏览: 23
这行代码将 `state_s` 初始化为一个包含四个整数的列表,表示分词状态的初始状态。`original` 是一个列表推导式,用于将输入的字符串 `new_sentence` 中的每个单词在 `catalog` 中的索引组成一个新的列表,存储在 `original` 变量中。这个过程可以用来将字符串转化成数字序列,方便后续处理。假设 `catalog` 是一个包含单词的列表,代码可以写成这样:
```python
state_s = [0, 1, 2, 3]
original = [catalog.index(word) for word in new_sentence.split()]
```
这里使用了 `split()` 方法将字符串按空格切分成一个单词列表。
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while(1): new_sentence = input("请输入你要分词的句子(如:商品和货币)输入0结束分词功能:") if (new_sentence == '0'): print("输入结束!") break state_s = [0,1,2,3] original = [catalog.index(i) for i in new_sentence]
这是一个无限循环的代码块,每次循环会接收用户输入的字符串,将其转换为一个由 `catalog` 中元素的索引组成的列表,存储在 `original` 变量中。`catalog` 可能是一个包含单词的列表,或者是一个包含所有可能单词的字典,这取决于上下文的定义。同时,`state_s` 是一个包含四个数值的列表,表示分词状态的初始状态。
当用户输入 0 时,循环将终止。如果用户输入的字符串不是 0,则程序将进入下一个代码块,该代码块根据输入的字符串生成新的分词结果并输出。代码块的具体实现方式取决于上下文的定义。
while(1): new_sentence = input("请输入你要分词的句子(如:商品和货币)输入0结束分词功能:") if (new_sentence == '0'): print("输入结束!") break state_s = [0,1,2,3] original = [catalog.index(i) for i in new_sentence] result = compute(original, state_s, init_mat, trans_mat, emit_mat) answer = solve_tag(result,new_sentence) print("分词的结果为:") for item in answer: print(item,end='') print("\n")请给这段代码的每行代码加上详细注释
```
# 进入循环
while(1):
# 获取用户输入的句子
new_sentence = input("请输入你要分词的句子(如:商品和货币)输入0结束分词功能:")
# 判断用户是否结束输入
if (new_sentence == '0'):
print("输入结束!")
break
# 初始化状态集合和原始序列
state_s = [0,1,2,3]
original = [catalog.index(i) for i in new_sentence]
# 计算隐状态序列
result = compute(original, state_s, init_mat, trans_mat, emit_mat)
# 解析隐状态序列,得到分词结果
answer = solve_tag(result,new_sentence)
# 输出分词结果
print("分词的结果为:")
for item in answer:
print(item,end='')
print("\n")
```
以上是对这段代码的详细注释,希望能帮助你更好地了解这个分词程序的工作流程。