解释 s_list = s.split(' ')

时间: 2023-09-05 08:05:30 浏览: 106
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### 回答1: 这行代码是将一个字符串 `s` 按照空格进行分割,并把分割后的结果存储为一个列表 `s_list`。具体来说,`split` 方法会将字符串 `s` 按照参数中指定的分隔符(这里是空格)进行分割,得到多个子串,然后把这些子串依次放入一个列表中。例如,如果 `s` 是一个句子 "Hello, world!",那么 `s_list` 就会是一个包含两个元素的列表,分别是 "Hello," 和 "world!"。注意,这里的分割是按照空格进行的,因此逗号不会被切分出来。 ### 回答2: s.split(' ') 是一个字符串方法,它用于将字符串 s 按照指定的分隔符 ' '(空格)拆分为一个字符串列表。这个方法将会根据空格将字符串分割成多个部分,并将这些部分依次存储到一个列表中。 例如,如果 s = "Hello World",那么 s.split(' ') 将会返回["Hello", "World"],这个列表里包含了两个字符串,即 "Hello" 和 "World"。 这个方法可以用于对字符串进行分词,将一个句子或一篇文章分成多个单词。我们可以通过遍历这个字符串列表,对每个单词进行处理。比如,我们可以统计每个单词的出现次数,或者对每个单词进行其他的操作。 另外,s.split() 方法可以不指定分隔符,默认情况下会按照空格来进行分割。所以 s.split(' ') 和 s.split() 是等价的,都可以将字符串 s 按照空格进行拆分。 需要注意的是,如果字符串中有连续的多个分隔符,那么 s.split(' ') 方法将会忽略这些连续的分隔符,不会将它们当作分隔符进行拆分。例如,如果 s = "Hello World",那么 s.split(' ') 将会返回 ["Hello", "", "", "", "World"],因为在连续的空格之间没有其他字符,所以被拆分出的部分是空字符串。 总之,s.split(' ') 方法通过指定的分隔符来将字符串拆分为一个字符串列表,进而实现对字符串的进一步处理。 ### 回答3: s_list = s.split(' ') 是将字符串 s 按照空格进行分割的操作。split() 函数会将字符串 s 按照指定的分隔符进行分割,并将结果存储在一个列表中。 具体解释如下: - s 是一个字符串,表示需要进行分割的文本。 - '.split(' ')' 表示使用空格作为分隔符进行分割。 - 分割后的结果会存储在 s_list 中,s_list 是一个列表。 - 分割后的列表中的元素即为被空格分开的单词或者短语。 - 如果在分割时存在连续的多个空格,split() 函数会将其看作一个空字符串,并在列表中保留。 例如,如果 s = "Hello world! This is a sentence.", 那么通过 s_list = s.split(' ') 就会得到结果:s_list = ['Hello', 'world!', 'This', 'is', 'a', 'sentence.']。其中空格被用作分隔符,分隔出了六个元素,每个元素为一个单词或者短语。 这种方法常用于对文本进行分词、分句或者分割某种规则的文本。分割后的文本可以方便地进行后续处理,如统计词频、进行文本分析等。
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解释代码:data=pd.read_excel('评论内容.xlsx') a=list(data['评论内容']) # 将所有文本连接成一个字符串 su='' for i in a: su+=str(i) # for l in range(30,300,30) # 进行分词处理 seg = jieba.lcut(su,cut_all=False) # 构建word2vec模型,该模型用于转换词向量 model = word2vec.Word2Vec(seg, min_count=1,vector_size=100) index2word_set = set(model.wv.index_to_key) # 词向量转换函数 def avg_feature_vector(sentence, model, num_features, index2word_set): # 定义词向量数量 feature_vec = np.zeros((num_features, ), dtype='float32') n_words = 0 # 分析句子中每一个词在词库中的情况 for word in str(sentence): word=str(word) if word in index2word_set: n_words += 1 feature_vec = np.add(feature_vec, model.wv[word]) # 进行向量转换 if (n_words > 0): feature_vec = np.divide(feature_vec, n_words) return feature_vec # 将训练集的数据转换为词向量 df=[] for i in range(len(a)): s1_afv = avg_feature_vector(a[i], model=model, num_features=100, index2word_set=index2word_set) df.append(s1_afv) X=pd.DataFrame(df) # 使用nlp为评论设置初始标签 y=[] for i in range(len(a)): # print(i) s = SnowNLP(str(a[i])) if s.sentiments > 0.7: y.append(1) else: y.append(0) y=pd.DataFrame(y) # 将文本转换为onehot向量 def gbdt_lr(X, y): # 构建梯度提升决策树 gbc = GradientBoostingClassifier(n_estimators=20,random_state=2019, subsample=0.8, max_depth=5,min_samples_leaf=1,min_samples_split=6) gbc.fit(X, y) # 连续变量离散化 gbc_leaf = gbc.apply(X) gbc_feats = gbc_leaf.reshape(-1, 20) # 转换为onehot enc = OneHotEncoder() enc.fit(gbc_feats) gbc_new_feature = np.array(enc.transform(gbc_feats).toarray()) # 输出转换结果 print(gbc_new_feature) return gbc_new_feature

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资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息,并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的,并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能,以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈,包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV(Internet Protocol Television)即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同,IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目,包括直播频道、视频点播(VOD)、时移电视(Time-shifted TV)等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发,涉及到使用Android SDK(软件开发工具包)进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言,而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展(Kotlin-Android)来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中,实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U(Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator)是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本,支持UTF-8编码,常用于苹果设备。在本项目中,M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息,如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器,专为Android优化。它支持多种特性,如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单(EPG): 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能,它为用户提供频道的节目指南,包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示,方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者,表明这是一个开源项目。在开源文化中,开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目,这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言,它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中,使用Kotlin可以简化代码结构,提高开发效率和应用性能。 总结而言,本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目,它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点,并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目,开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务,并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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