python 获取线程返回值

要获取线程的返回值，可以使用`threading.Thread`模块中的`join()`方法。在创建线程后，调用`join()`方法可以等待线程执行完成，并获取其返回值。

下面是一个示例代码：

import threading

def my_function(arg1, arg2):
    # 这里是线程的具体逻辑
    result = arg1 + arg2
    return result

# 创建线程并传入参数
my_thread = threading.Thread(target=my_function, args=(3, 5))
# 启动线程
my_thread.start()
# 等待线程执行完成
my_thread.join()
# 获取线程的返回值
thread_result = my_thread.result

print("线程返回值：", thread_result)

在上面的代码中，`my_function`是线程要执行的函数，它接受两个参数并返回它们的和。创建线程后，通过`join()`方法等待线程执行完成。然后使用`my_thread.result`获取线程的返回值。

注意：`my_thread.result`是一个自定义属性，你也可以根据自己的需求修改为其他属性名。

相关问题

python多线程返回值_python获得线程调用函数的返回值

在Python中，可以使用`threading`模块来创建多线程。如果想要获取线程调用函数的返回值，可以使用`Thread`类的`join()`方法来等待线程完成，并返回调用函数的返回值。

下面是一个简单的示例代码：

import threading

def my_func(arg1, arg2):
    # 这里是函数的具体实现
    return arg1 + arg2

my_thread = threading.Thread(target=my_func, args=(1, 2))
my_thread.start()
my_thread.join() # 等待线程完成
result = my_thread.result # 获取函数返回值
print(result)

在这个例子中，我们首先定义了一个函数`my_func`，这个函数接收两个参数，并返回它们的和。接着，我们创建了一个`Thread`对象，将`my_func`函数作为目标函数，并将参数`(1, 2)`传递给它。然后，我们启动了这个线程，并使用`join()`方法等待线程完成。最后，我们通过`my_thread.result`属性获取了函数的返回值，并将它打印出来。

需要注意的是，在上面的代码中，`my_thread.result`属性是自己定义的，实际上`Thread`类并没有提供这样的属性。如果想要获取线程调用函数的返回值，可以在`Thread`子类中自定义一个`result`属性，并在子类中重写`run()`方法来保存函数的返回值。

python 多线程返回值

在 Python 中，多线程并不能直接返回值。因为线程是并行执行的，所以它们之间无法直接共享变量或返回值。如果你需要获取线程执行的结果，可以使用以下方法之一：

1. 使用共享变量：你可以在主线程中创建一个共享变量，在子线程中对其进行修改，并在主线程中等待子线程完成后获取该变量的值。这可以通过 `threading` 模块的 `Thread` 类和共享变量（如 `Queue`）实现。

下面是一个示例代码：

   import threading

   def worker(result):
       # 在子线程中修改共享变量
       result.append("Hello from worker")

   # 创建共享变量
   result = []

   # 创建线程对象
   thread = threading.Thread(target=worker, args=(result,))

   # 启动线程
   thread.start()

   # 等待线程结束
   thread.join()

   # 输出共享变量的值
   print(result)

2. 使用回调函数：你可以定义一个回调函数，将其作为参数传递给子线程，并在子线程中调用该回调函数来传递结果。这需要通过自定义的方式来实现。

下面是一个示例代码：

   import threading

   def worker(callback):
       result = "Hello from worker"
       callback(result)

   def on_result(result):
       print(result)

   # 创建线程对象，传递回调函数
   thread = threading.Thread(target=worker, args=(on_result,))

   # 启动线程
   thread.start()

   # 等待线程结束
   thread.join()

请注意，在多线程编程中，对共享变量的访问需要进行适当的同步，以防止竞争条件和数据不一致的情况发生。可以使用锁（`Lock`）或其他同步机制来确保线程安全。