做深度学习是买因特尔处理器还是锐龙处理器

如果你要做深度学习，通常来说需要使用GPU来加速计算，因为深度学习的计算密集度很高，而GPU可以提供更好的并行计算性能。因此，选择处理器并不是最重要的因素。

不过在选择处理器时，需要考虑到你使用的框架是否支持多线程，如果支持多线程，那么选择锐龙处理器可能更适合，因为锐龙处理器在多核性能上表现得更好。如果你使用的框架不支持多线程，那么选择因特尔处理器可能更适合，因为因特尔处理器在单核性能上表现得更好。

此外，选择处理器时需要考虑与GPU的匹配，因为GPU和CPU之间的通信速度也会影响深度学习的性能。在这方面，因特尔处理器和NVIDIA GPU的组合通常会更为流行和稳定，而AMD的锐龙处理器和NVIDIA GPU的组合也是可以考虑的。

相关问题

英特尔处理器的相关资料

英特尔（Intel）处理器是全球最大的微处理器制造商之一，其处理器广泛应用于个人电脑、服务器、嵌入式系统、移动设备等领域。以下是一些与英特尔处理器相关的资料：

1. 处理器系列：英特尔处理器主要分为桌面处理器、移动处理器和服务器处理器三大系列。其中，桌面处理器包括英特尔酷睿 i3、i5、i7 和 i9 等系列，移动处理器包括英特尔酷睿 Y、U、H 和 G 等系列，服务器处理器包括英特尔至强 Bronze、Silver、Gold 和 Platinum 等系列。

2. 制程工艺：英特尔处理器采用不断更新的制程工艺，以提升性能、降低功耗和减小芯片尺寸。目前英特尔主要的制程工艺为10nm和14nm，未来还将推出更先进的7nm制程。

3. 架构：英特尔处理器采用不同的架构，包括传统的x86架构和新的基于ARM架构的芯片。其中，英特尔酷睿处理器采用的是x86架构，而英特尔Atom处理器则采用基于ARM架构的芯片。

4. 性能指标：英特尔处理器的性能指标包括主频、核心数、线程数、缓存等。其中，主频表示处理器的时钟频率，核心数表示处理器内部的处理核心数量，线程数表示每个核心能够同时处理的线程数量，缓存表示处理器内部的快速存储区域。

5. 技术特性：英特尔处理器拥有多项技术特性，例如超线程技术（Hyper-Threading）、Turbo Boost技术（Turbo Boost）、Quick Sync Video技术等。这些技术可以提升处理器的性能和功能。

总之，英特尔处理器是一款广泛使用的微处理器，其性能、制程工艺、架构和技术特性等方面都备受关注。

amd cpu能做深度学习吗

当然可以。AMD CPU可以用来进行深度学习，但是与英特尔CPU相比，它们的性能稍逊一些。如果你想获得更高的性能，你可以考虑使用AMD的GPU，如AMD Radeon Instinct系列。此外，AMD也有一些专门为深度学习设计的CPU，如AMD EPYC和AMD Ryzen Threadripper系列。