多标签图像分类文献综述

好的，关于多标签图像分类的文献综述，以下是一些比较有代表性的论文： 1. "Multi-Label Image Classification with High-Order Label Correlation"，这篇论文提出了一种基于高阶标签相关性的多标签图像分类方法，可以有效提高分类精度。 2. "AttentionXML: Label Tree-based Attention-Aware Deep Model for High-Performance Extreme Multi-Label Text and Image Classification"，这篇论文提出了一种基于标签树和注意力机制的深度学习模型，可以在极端多标签分类任务中取得很好的效果。 3. "Deep Residual Learning for Multi-Label Image Recognition"，这篇论文提出了一种基于深度残差网络的多标签图像识别方法，可以在大规模数据集上取得很好的性能。希望这些论文能对您有所帮助。