设计一个算法，删除非空单链表L中最后一个值域为x的结点，删除成功返回true，链表中不存在值域为x的结点则返回失败

好的，这是一个算法问题，我可以回答。下面是算法的实现过程：

1.定义两个指针pre和cur分别指向链表头部，初始化标志位flag = false。
2.遍历链表，当cur的值域等于x时，设置flag = true，并将pre的next指向cur的next。
3.遍历完后，如果flag为true，则说明存在值为x的节点，删除成功，返回true；否则，链表中不存在值为x的节点，返回失败，返回false。
下面是算法的C++实现代码：

bool deleteNode(ListNode* head, int x) {
    ListNode* pre = new ListNode(0); //哨兵节点
    pre->next = head;
    ListNode* cur = pre;
    bool flag = false;
    while(cur->next) {
        if(cur->next->val == x) {
            pre->next = cur->next->next;
            flag = true;
        }
        else {
            pre = cur;
        }
        cur = cur->next;
    }
    return flag;
}

相关问题

设计一个算法，删除非空链表中所有值域为x的结点

算法思路：

1. 遍历链表，找到值域为x的结点。
2. 使用一个prev指针指向当前结点的前一个结点，然后删除当前结点。
3. 删除结点后，将prev指针指向当前结点的下一个结点。
4. 如果链表头结点的值域为x，需要特殊处理，将头结点指向下一个结点。

算法实现：

ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) {
    ListNode* dummy = new ListNode(0);
    dummy->next = head;
    ListNode* prev = dummy;
    ListNode* curr = head;
    while (curr != NULL) {
        if (curr->val == val) {
            prev->next = curr->next;
            delete curr;
            curr = prev->next;
        } else {
            prev = curr;
            curr = curr->next;
        }
    }
    head = dummy->next;
    delete dummy;
    return head;
}

算法分析：

该算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

设计一个算法,在带头结点的非空单链表L中第一个最大值节点(最大值节点可能有多个)之前插入一个值为x的节点。

算法思路如下：

1. 初始化指针p为头结点，max_node为最大值节点，pre为最大值节点的前驱节点；
2. 遍历链表L，每当遇到一个节点的值大于等于x时，就将x插入到该节点之前；
3. 如果遍历到的节点的值大于max_node的值，则更新max_node和pre的值；
4. 最后将x插入到pre节点之后。

具体实现如下（假设单链表节点的值域为int类型）：

void insert_node(Node* head, int x) {
    Node* p = head;
    Node* max_node = head->next;
    Node* pre = head;
    while (p) {
        if (p->next && p->next->val >= x) {
            Node* new_node = new Node(x);
            new_node->next = p->next;
            p->next = new_node;
            return;
        }
        if (p->next && p->next->val > max_node->val) {
            max_node = p->next;
            pre = p;
        }
        p = p->next;
    }
    Node* new_node = new Node(x);
    new_node->next = pre->next;
    pre->next = new_node;
}