13、对XML文档的描述,错误的是()?(单选)【单选题】 A.XML文档必须有根元素 B.XML.的属性值须加引号C.XML标签对大小写不敏感D.所有XML元素都须有关闭标签

时间: 2024-03-09 12:46:41 浏览: 152
对XML文档的描述,错误的是“所有XML元素都须有关闭标签”。事实上,XML元素可以有开始标签和结束标签,也可以只有一个自闭合标签。例如: ``` <element>some text</element> <element attribute="value" /> ``` 在第二个例子中,元素“element”只有一个自闭合标签,没有结束标签。
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30[单选题]下列哪个是网络标准化组织?-|||-○ A.ISO-|||-○ B.IEEE-|||-○ C.IETF-|||-○ D.W3C

30[单选题] 网络标准化组织通常是指那些负责制定、管理和推广网络技术标准的机构。在这四个选项中: - ○ A. ISO (国际标准化组织) - 主要是制定通用的标准,包括工业、商业和社会领域的标准,而不专门针对网络技术。 - ○ B. IEEE (电气和电子工程师协会) - 专注于电气工程和信息技术领域,发布了许多与计算机网络相关的标准。 - ○ C. IETF (互联网工程任务组) - 是互联网的主要标准化机构,负责RFC文档系列,涵盖TCP/IP协议栈和其他互联网协议的开发。 - ○ D. W3C (万维网联盟) - 专门致力于网页技术和标准的发展,如HTML、CSS和XML等Web相关技术。 因此,最合适的网络标准化组织是○ C. IETF,它对互联网协议的标准化做出了重要贡献。

单选题) 关于文档数据库的说法,下列哪一项是错误的:( ) A 缺乏统一的查询语法 B 复杂性低 C 性能好(高并发) D 数据是规则的

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如果需要源码可以发送邮件到sdiwen1982@sohu.com索取 /*************************************** 功能:读取xml文件 参数:[in] xml文件路径 返回:true读取成功 false读取失败 **************************************/ bool ReadXml(CString sXmlPath /*xml文件路径*/); /*************************************** 功能:写入xml文件 参数:[in] xml文件路径 返回:true写入成功 false写入失败 **************************************/ bool WriteXml(CString sXmlPath /*xml文件路径*/); /*************************************** 功能:释放空间 参数:无 返回:无 **************************************/ void Release(); /*************************************** 功能:删除指定的节点 参数:无 返回:true删除成功 false删除失败 **************************************/ bool DeleteNode(); /*************************************** 功能:删除当前节点的所有子节点,当前节点不删除 参数:无 返回:true删除成功 false删除失败 **************************************/ bool DeleteAllSon(); /*************************************** 功能:根据索引删除子节点 参数:无 返回:true删除成功 false删除失败 **************************************/ bool DeleteSonByIndex(unsigned int nIndex); /*************************************** 功能:删除节点所有属性 参数:无 返回:true删除成功 false删除失败 **************************************/ bool DeleteAllAttr(); /*************************************** 功能:根据属性名删除属性 参数:无 返回:true删除成功 false删除失败 **************************************/ bool DeleteAttrByName(CString sName); /*************************************** 功能:根据索引删除属性 参数:无 返回:true删除成功 false删除失败 **************************************/ bool DeleteAttrByIndex(unsigned int nIndex); /*************************************** 功能:根据属性名设置属性值 参数:[in] sName 属性名 [in] sValue 属性值 返回:true设置成功 false设置失败 **************************************/ bool SetAttrValueByName(CString sName, CString sValue); /*************************************** 功能:插入属性 参数:[in] sName 属性名 [in] sValue 属性值 返回:true插入成功 false插入失败 **************************************/ bool InsertAttr(CString sName, CString sValue); /*************************************** 功能:设置节点值 参数:[in] sValue 属性值 返回:true设置节点值成功 false设置节点值失败 **************************************/ bool SetNodeValue(CString sValue); /*************************************** 功能:插入子节点 参数:[in] sName 节点名 返回:非空表示插入节点成功,返回插入的新节点指针 空表示插入失败 **************************************/ CXMLNode * InsertNode(CString sName); /*************************************** 功能:判断是否存在子节点 参数:[in] pNode 子节点文件指针, 返回:false没有子节点 true有子节点 **************************************/ bool HasChild(MSXML2::IXMLDOMNodePtr pNode);
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,发送类别,概率,以及物体在相机坐标系下的xyz.zip目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行
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