请告诉我912数据结构的重点

912数据结构的重点包括：

1. 数组和链表：数组和链表是数据结构中最基础的两种数据结构，它们都可以用来存储数据，但是它们的实现方式和特点不同，需要了解它们的优缺点和适用场景。

2. 栈和队列：栈和队列也是常见的数据结构，它们的特点是先进后出和先进先出。在实际的编程中，栈和队列可以用来实现很多功能，如函数调用栈、文本编辑器的撤销操作等。

3. 树和图：树和图是非线性结构，它们在实际应用中非常广泛，如操作系统中的文件系统就是一种树形结构。对于树和图，需要掌握它们的基本概念、遍历算法、常见的应用等。

4. 排序和查找：排序和查找是数据结构中最基本的算法，需要掌握常见的排序算法和查找算法，如冒泡排序、快速排序、二分查找等。

5. 动态规划：动态规划是一种解决多阶段决策过程最优化问题的方法，也是算法设计中的一种重要技巧。需要了解动态规划的基本思想、状态转移方程的设计、常见的应用等。

以上是912数据结构的重点内容，需要掌握这些知识点才能够在实际的编程中灵活应用。

相关问题

告诉我怎么学考研数据结构

学习考研数据结构需要掌握以下几个方面：

1. 理论知识：数据结构的基本概念、常用数据结构的实现、算法分析与设计等。

2. 编程能力：需要掌握一门编程语言，如C++或Java等，熟练掌握数据结构的实现方法，能够熟练地编写各种数据结构的基本操作函数。

3. 解题技巧：考研数据结构的题目通常都是要求在限定时间内完成，因此需要掌握一些解题技巧，如递归、分治、贪心、动态规划等。

4. 练习题目：通过大量的练习题目，巩固理论知识、编程能力和解题技巧。

建议可以从以下几个方面入手：

1. 学习基本概念及常用数据结构的实现方法，可以选择一些经典的教材进行学习，如《数据结构(C语言版)》、《算法(第4版)》等。

2. 学习算法分析与设计，可以选择《算法导论》进行学习。

3. 学习编程语言，熟练掌握数据结构的实现方法，可以选择《C++ Primer》或《Java核心技术》进行学习。

4. 练习题目，可以选择一些历年考研真题、模拟题和练习题进行刷题。建议可以使用在线评测系统进行练习，如OJ系统、LeetCode等。

5. 参加专业的培训机构或考研班，可以加强自己的学习效果，同时也可以获取更多的学习资源和解题技巧。

请告诉我数据结构中有关图的所有考点

数据结构中有关图的考点包括：

1. 图的存储结构：邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表等。

2. 图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。

3. 最短路径算法：Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd算法。

4. 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法。

5. 拓扑排序算法：Kahn算法、DFS算法。

6. 关键路径算法：AOV网络、AOE网络、求解关键路径。

7. 强连通分量算法：Tarjan算法、Kosaraju算法。

8. 最大流算法：Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法、Dinic算法。

以上是常见的数据结构中有关图的考点，当然还有其他一些扩展的算法和应用，如欧拉回路、哈密顿回路、网络流、二分图匹配等。