数据结构期末复习重点

时间: 2023-12-30 17:24:30 浏览: 29
以下是数据结构期末复***、线性结构 1. 串的模式匹配:了解目标串和模式串的区别,掌握nextval数组的值,了解KMP算法的匹配过程。 2. 利用栈对表达式求值:了解栈的基本操作,掌握利用栈对表达式进行求值的方法。 二、非线性结构 1. 树与二叉树:了解树和二叉树的基本概念,掌握树和二叉树的遍历方法。 2. 图的遍历:了解图的基本概念,掌握图的遍历方法。 三、查找与排序 1. 哈希表查找:了解哈希表的基本概念,了解影响哈希表性能的三个因素,掌握线性探测法解决冲突的方法,了解哈希表的求解和建立过程。 2. 直接插入排序和折半查找:了解直接插入排序的思想和求解过程,了解折半查找的思想和求解过程。 以上是数据结构期末复习的重点内容。
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数据结构c语言版严蔚敏期末复习考点

《数据结构(C语言版)》是一本由严蔚敏、吴伟民合著的经典教材,主要讲述了数据结构的基本概念、常用数据结构的实现与应用。期末考试是对学生对该课程的综合掌握能力的考核,下面简要介绍一些重要的考点。 1. 数据结构基本概念:顺序存储结构、链式存储结构、树、图、堆等基本概念及其特点。要求掌握不同数据结构之间的区别和适用场景。 2. 线性表:顺序表和链表的实现,插入、删除、查找等操作的算法和复杂度分析。熟悉线性表的顺序存储和链式存储的实现方式。 3. 栈与队列:栈和队列的定义、实现、应用以及相应的操作。熟悉栈和队列的特性、入栈、出栈、入队、出队等操作的实现。 4. 树与二叉树:树和二叉树的定义、性质、遍历方式(前序、中序、后序遍历),线索二叉树的概念及其应用等。重点掌握二叉树的遍历算法和线索二叉树的实现。 5. 图:图的定义、性质、图的存储结构(邻接矩阵、邻接表等)及其相应的操作,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的实现及其应用。 6. 排序与查找算法:各种排序算法(冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等)的实现和复杂度分析。二分查找的实现及其时间复杂度。 7. 动态存储管理:介绍动态存储管理的概念、内存分配与回收策略(如分区分配、页式存储、分页存储、分段存储等)。 此外,还需要掌握一些基本的C语言编程知识,如结构体的定义和使用、指针的概念和应用、递归的理解和实现等。考点会以理论题和编程题的形式出现,因此加强理论学习的同时,也要进行编程实践,提高对实际问题的解决能力。

大二数据结构期末考试

大二数据结构期末考试通常会涵盖课本中的重点内容以及习题部分。以下是一些可能会在考试中出现的内容: 1. 平均查找长度(ASL):考试可能会要求计算给定数据结构的平均查找长度。你需要理解或背诵相关算法,并能够根据给定的数据结构计算出平均查找长度。 2. 数据结构的实现和应用:考试可能会要求你理解和实现各种数据结构,如链表、栈、队列、树和图。你需要熟悉它们的特点、操作和应用场景,并能够编写相应的代码。 3. 排序算法:考试可能会要求你理解和实现各种排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。你需要熟悉它们的原理、时间复杂度和稳定性,并能够编写相应的代码。 4. 查找算法:考试可能会要求你理解和实现各种查找算法,如顺序查找、二分查找和哈希查找。你需要熟悉它们的原理、时间复杂度和适用条件,并能够编写相应的代码。 5. 图算法:考试可能会要求你理解和实现图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。你需要熟悉它们的原理、应用场景和时间复杂度,并能够编写相应的代码。 . 动态规划:考试可能会要求你理解和应用动态规划算法解决一些经典问题,如背包问题和最长公共子序列问题。你需要熟悉它们的原理、状态转移方程和时间复杂度,并能够编写相应的代码。 以上是一些可能会在大二数据结构期末考试中出现的内容。请根据你的课程教材和老师的要求进行复习和准备。祝你考试顺利!

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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