排序代码数据结构期末

排序是一种对数据集合按照特定规则进行排列的操作，常用于提高数据处理效率。数据结构中常见的排序算法有多种：

1. **插入排序**：逐个元素比较并插入到已排序部分的适当位置，适用于小规模数组或者基本有序的数据。

2. **选择排序**：每次从未排序的部分选出最小（大）的元素放到已排序部分的末尾，简单直观但效率不高。

3. **冒泡排序**：反复交换相邻两个元素如果它们不符合顺序，直到没有任何一对数字需要交换为止。

4. **快速排序**：采用分治策略，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后分别对这两部分继续进行排序。

5. **归并排序**：递归地将序列分成两半，对每一半进行排序，然后合并两个已排序的部分。

6. **堆排序**：利用堆这种数据结构进行排序，通常分为建堆、调整堆和排序三个步骤。

7. **稳定性排序**：如冒泡排序、插入排序等，保持相等元素原有的相对顺序；非稳定性排序则无法保证这一点，如快速排序。

期末复习时，你可以重点理解各种排序算法的时间复杂度（如O(n^2), O(n log n)），适用场景以及优缺点。同时，学习如何在实际编程中使用这些排序算法，并通过实践项目巩固理论知识。

相关问题

sdut数据结构期末考试

根据提供的引用内容，这是一道关于计算学生总成绩并排序的问题。下面是解决这个问题的Python代码：

n = int(input()) # 学生人数
scores = [] # 用于存储每个学生的成绩和编号

# 输入每个学生的成绩和编号
for i in range(n):
    c, m, e = map(int, input().split())
    scores.append((c + m + e, i + 1))

# 按照总成绩从高到低排序
scores.sort(reverse=True)

# 输出每个学生的编号
for score in scores:
    print(score[1])

代码解释：

1. 首先输入学生人数n。
2. 然后用一个列表scores来存储每个学生的成绩和编号，其中每个元素是一个元组，第一个元素是总成绩，第二个元素是学生编号。
3. 接下来输入每个学生的成绩和编号，并将其加入到scores列表中。
4. 使用sort()方法对scores列表进行排序，排序的关键字是元组的第一个元素（即总成绩），并且按照从高到低的顺序排序。
5. 最后遍历排序后的scores列表，输出每个学生的编号。

大二数据结构期末考试

大二数据结构期末考试通常会涵盖课本中的重点内容以及习题部分。以下是一些可能会在考试中出现的内容：

1. 平均查找长度（ASL）：考试可能会要求计算给定数据结构的平均查找长度。你需要理解或背诵相关算法，并能够根据给定的数据结构计算出平均查找长度。

2. 数据结构的实现和应用：考试可能会要求你理解和实现各种数据结构，如链表、栈、队列、树和图。你需要熟悉它们的特点、操作和应用场景，并能够编写相应的代码。

3. 排序算法：考试可能会要求你理解和实现各种排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。你需要熟悉它们的原理、时间复杂度和稳定性，并能够编写相应的代码。

4. 查找算法：考试可能会要求你理解和实现各种查找算法，如顺序查找、二分查找和哈希查找。你需要熟悉它们的原理、时间复杂度和适用条件，并能够编写相应的代码。

5. 图算法：考试可能会要求你理解和实现图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。你需要熟悉它们的原理、应用场景和时间复杂度，并能够编写相应的代码。

. 动态规划：考试可能会要求你理解和应用动态规划算法解决一些经典问题，如背包问题和最长公共子序列问题。你需要熟悉它们的原理、状态转移方程和时间复杂度，并能够编写相应的代码。

以上是一些可能会在大二数据结构期末考试中出现的内容。请根据你的课程教材和老师的要求进行复习和准备。祝你考试顺利！