数据结构期末考卷：二叉树，散列表，排序算法

"这是一份数据结构相关的期末考试试卷，包含填空题、选择题和简答题，涉及二叉树的后序遍历、顺序散列表的查找、完全二叉树的性质、Prim算法的应用、排序算法的选择以及二叉查找树的遍历顺序等知识点。" 在这份试卷中，我们可以看到以下几个核心的IT知识点： 1. **二叉树的后序遍历**： - 后序遍历通常遵循“左子树-右子树-根节点”的顺序。在给出的代码中，`firstPost()`函数旨在找到后序遍历中的第一个节点。该函数使用了迭代的方式，但没有完成。正确的实现应该检查当前节点是否为空，然后遍历左子树，如果左子树为空才遍历右子树，直到找到第一个非空节点。 2. **顺序散列表查找**： - `hashsqsearch()`函数是一个简单的线性探测再散列的查找算法。在给定的代码中，当找到一个空槽或者关键字匹配时，需要填充下划线处的语句。正确的实现应该是`j=(j+1)%m`来寻找下一个位置，并在找到匹配项或空槽时返回相应的索引。 3. **完全二叉树的性质**： - 深度为k的完全二叉树至少有2^(k+1)-1个节点。题目中提到深度为k的完全二叉树最少有节点，这里可能是个遗漏，正确答案应该是2^(k+1)-1。 4. **Prim算法**： - Prim算法用于构造最小生成树，题目中询问的是从结点A出发，按照Prim算法逐步添加的节点。Prim算法通常使用贪心策略，从已连接的节点开始，每次选择边权最小的未连接节点加入到树中，直到所有节点都被包括在内。具体的添加顺序依赖于边的权重和初始选取的节点，题目中给出的图没有显示，无法提供具体答案。 5. **排序算法的选择**： - 题目中指出，在不同情况下，应选择不同的排序算法。对于基本有序的数据，选择插入排序通常更高效；对于接近反序的数据，快速排序的性能会下降，而堆排序通常表现较好；如果数据无序，快速排序和堆排序都是不错的选择，但快速排序在平均情况下的效率更高。 6. **二叉查找树的遍历顺序**： - 给出的二叉查找树前序遍历为HEDACBGF，后序遍历的顺序取决于树的具体结构。前序遍历的根节点H意味着H是树的根，但无法确定完整的后序遍历顺序，因为不知道其他节点的关系。 7. **链表和数组的操作**： - 在线性表的讨论中，涉及到了在不同数据结构中进行插入和删除操作的效率比较。如果最常用的操作是插入到最后一个元素和删除最后一个元素，那么使用带尾指针的顺序表（即数组）是最节省时间的，因为这种操作可以直接访问到数组的末尾。 8. **栈的操作序列**： - 由于不允许连续三次退栈，因此从元素ABCDEF进栈后，可能出现的退栈序列受到限制。题目中要求找出不可能得到的序列，这需要对栈操作的性质有深入理解。 这些知识点涵盖了数据结构的基础内容，包括树、排序、查找、链表和数组的操作，对于学习计算机科学的学生来说是重要的基础理论。