oracle某段时间执行的sql

在Oracle数据库中，要查看某段时间执行的SQL语句，可以通过以下几种方法来实现。

首先，可以通过查看Oracle的AWR报告来获得某段时间执行的SQL语句。AWR报告记录了数据库实例在指定时间段内执行的所有SQL语句，可以通过AWR报告的SQL统计信息来分析某段时间执行的SQL语句的性能和执行情况。

其次，可以通过Oracle的SQL语句追踪工具来获得某段时间执行的SQL语句。通过设置SQL追踪参数，可以在数据库级别开启SQL语句追踪功能，并在指定时间段内记录数据库实例执行的所有SQL语句，然后通过追踪文件来查看这些SQL语句的执行情况。

另外，还可以通过Oracle的动态性能视图来获取某段时间执行的SQL语句。通过查询v$sql和v$sqlarea动态性能视图，可以获取数据库实例执行的所有SQL语句的执行计划、执行时间、执行次数等信息，从而得到某段时间执行的SQL语句列表。

总之，在Oracle数据库中，可以通过AWR报告、SQL语句追踪工具和动态性能视图等方法来获取某段时间执行的SQL语句，有助于分析数据库性能和优化SQL语句的执行效率。

相关问题

oracle定时执行sql语句

Oracle和Hive SQL语句有一些相似之处，但也有一些不同之处。

相似之处：

1. 语法：Oracle和Hive SQL语句的语法都是基于SQL标准的，因此它们有很多相似之处。

2. 数据类型：Oracle和Hive SQL语句都支持常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。

3. 聚合函数：Oracle和Hive SQL语句都支持聚合函数，如SUM、AVG、MAX、MIN等。

不同之处：

1. 分区：Hive SQL语句支持分区，可以将数据按照某个字段进行分区，提高查询效率。而Oracle没有这个功能。

2. 数据类型：Hive SQL语句支持更多的数据类型，如数组、结构体等，而Oracle不支持。

3. 执行引擎：Oracle和Hive SQL语句的执行引擎不同，Oracle使用的是传统的关系型数据库引擎，而Hive使用的是基于Hadoop的MapReduce引擎。

总的来说，Oracle和Hive SQL语句都有各自的优缺点，需要根据具体的需求来选择使用哪种语句。

linux 中oracle数据库自动化执行sql

在Linux中，可以使用shell脚本和命令行工具来自动化执行Oracle数据库中的SQL语句。以下是一些常见的方法：

1. 使用命令行工具：可以使用sqlplus命令行工具来执行SQL语句，例如：

sqlplus username/password@database_name << EOF
   SQL statement
EOF

其中，username和password是Oracle数据库的用户名和密码，database_name是数据库的实例名，SQL statement是要执行的SQL语句。

2. 使用shell脚本：可以编写一个shell脚本来执行SQL语句，例如：

#!/bin/bash
sqlplus username/password@database_name << EOF
   SQL statement
EOF

其中，username和password是Oracle数据库的用户名和密码，database_name是数据库的实例名，SQL statement是要执行的SQL语句。

3. 使用定时任务：可以使用Linux中的定时任务来自动执行SQL语句，例如：

crontab -e

然后在打开的文件中添加一行：

* * * * * sqlplus username/password@database_name @/path/to/sql/script.sql

其中，* * * * * 表示每分钟执行一次，username和password是Oracle数据库的用户名和密码，database_name是数据库的实例名，/path/to/sql/script.sql是包含要执行的SQL语句的SQL脚本文件的路径。可以根据需要修改定时任务的执行时间和SQL语句的内容。