怎么用shapely的minimum_bounding_box实现

在Python中，你可以使用Shapely库来实现polygons的最小包围矩形（Minimum Bounding Rectangle，MBR）。Shapely是一个强大的库，用于处理二维地理空间对象。下面是如何利用`shapely.geometry.Polygon`和`minimum_bounding_box`方法来获取边界框的步骤：

首先，假设你有一个包含Polygon对象的数据结构，比如`polygons`列表：

from shapely.geometry import Polygon

# 假设polygons是一个像这样的列表，每个元素都是一个Polygon对象
polygons = [Polygon([(x1, y1), (x2, y2), ...]) for x1, y1, ... in polygon_data]

然后，你可以循环遍历`polygons`，并使用`minimum_bounding_box`方法获取每个Polygon的最小边界框：

bounding_boxes = []
for poly in polygons:
    bounding_box = poly.minimum_bounding_rectangle
    # 记录边界框的信息，例如左上角(x, y)、宽度(w)和高度(h)
    bbox_info = {
        'left': bounding_box.bounds[0],
        'top': bounding_box.bounds[1],
        'width': bounding_box.bounds[2] - bounding_box.bounds[0],
        'height': bounding_box.bounds[3] - bounding_box.bounds[1]
    }
    bounding_boxes.append(bbox_info)

现在，`bounding_boxes`就是包含每个实例边界框信息的列表。