首页p为给定的二维平面整数点集。定义 p 中某点x，如果x满足 p 中任意点都不在 x 的右上方区域内（横纵坐标都大于x），则称其为“最大的”。求出所有“最大的”点的集合。（所有点的横坐标和纵坐标都不重复, 坐标轴范围在[0, 1e9) 内）如下图：实心点为满足条件的点的集合。请实现代码找到集合 p 中的所有 ”最大“ 点的集合并输出。

p为给定的二维平面整数点集。定义 p 中某点x，如果x满足 p 中任意点都不在 x 的右上方区域内（横纵坐标都大于x），则称其为“最大的”。求出所有“最大的”点的集合。（所有点的横坐标和纵坐标都不重复, 坐标轴范围在[0, 1e9) 内）如下图：实心点为满足条件的点的集合。请实现代码找到集合 p 中的所有 ”最大“ 点的集合并输出。

时间: 2023-05-02 12:00:57 浏览: 92

二维数组求最大数

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### 二维数组求最大数知识点解析 #### 一、题目背景与目标本实验的目标是在一个二维数组中找出最大数及其所在的行和列位置。这是一个经典的编程问题，旨在帮助学习者掌握二维数组的基本操作以及如何在数组中进行查找。 #### 二、基本概念 1. **二维数组**: 一种数据结构，可以视为由多个一维数组构成的数组。二维数组通常用来表示矩阵或表格形式的数据。 2. **最大值**: 数组中所有元素中的最大数值。 3. **行列位置**: 在二维数组中，每个元素都有一个唯一的行列坐标来标识其位置。 #### 三、实现方法 ##### 1. 函数定义 ```c int max(int array[3][4], int *line, int *row) ``` - **参数解释**: - `array`: 传入的二维数组。 - `line`: 指针，用于返回最大值所在的行号。 - `row`: 指针，用于返回最大值所在的列号。 - **函数功能**: 找出二维数组中的最大值，并通过`line`和`row`指针返回最大值的位置。 ##### 2. 查找最大值算法 ```c int max = array[0][0]; int i = 0, j = 0; for (; i < 3; i++) { for (j = 0; j < 4; j++) { if (array[i][j] > max) { max = array[i][j]; *line = i; *row = j; } } } return max; ``` - **算法步骤**: 1. 初始化最大值为数组的第一个元素。 2. 遍历整个数组，比较每个元素与当前最大值。 3. 如果找到更大的元素，则更新最大值及其位置。 4. 最终返回最大值。 ##### 3. 主函数实现 ```c int main(void) { int line, row; int array[3][4] = {{50, 46, 28, 955}, {42, 89, 347, 554}, {10, 50, 343, 765}}; int i = 0, j = 0; // 打印原始数组 for (; i < 3; i++) { for (j = 0; j < 4; j++) { printf("%d\t", array[i][j]); } } // 调用max函数 int Number = max(array, &line, &row); // 输出结果 printf("最大的数是%d\t在第%d行\t在第%d列", Number, line, row); return 0; } ``` - **主函数功能**: 1. 定义并初始化一个三维数组。 2. 调用`max`函数，传入数组及行、列指针。 3. 输出最大值及其所在的位置。 #### 四、程序分析 - **输入**: 无需用户输入，数组直接在代码中定义。 - **输出**: 打印原始数组及最大值及其位置。 - **运行结果**: 程序会输出二维数组中的最大值955，位于第0行第3列。 #### 五、扩展思考 - **动态数组**: 如何处理大小不确定的二维数组？ - **多维数组**: 如何将此方法应用于更高维度的数组？ - **效率优化**: 对于大规模数组，如何优化算法以提高查找速度？通过以上解析，我们不仅理解了如何在一个具体的二维数组中寻找最大值及其位置，还深入探讨了相关的概念和技术细节，为进一步学习提供了坚实的基础。

题目描述：给定二维平面整数点集。定义p中某点x满足p中任意点都不在x的右上方区域内（横纵坐标都大于x），则称x为p中的“最大的”点。求出所有“最大的”点的集合。（注：坐标轴范围在[0, 1e9)内）解题思路：根据定义，若一个点为“最大的”点，则该点右上方没有任何点。因此，只需依次遍历每个点，找到该点右上方的所有点，并判断是否满足定义即可。为了避免遍历相同的点多次，可以记录已经找到的“最大的”点，下次遇到该点时直接判断即可。具体实现时，可以对所有点按照纵坐标从大到小排序，然后从下往上遍历每个点，并记录已经找到的“最大的”点，如果该点上方没有已经找到的“最大的”点，则将该点加入结果集中。代码实现：

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