python提取出骨架线后，怎么才能按顺序获得骨架线上所有点的坐标呢

在Python中提取出骨架线后，可以使用图论算法来按顺序获取骨架线上所有点的坐标。具体地，可以将骨架线表示为一个无向图，其中每个骨架点为图中的一个节点，骨架线为图中的一组边。然后，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法遍历整个图，从而按顺序获取所有骨架点的坐标。

以下是一个使用DFS算法按顺序获取所有骨架点坐标的示例代码：

import numpy as np
import networkx as nx

# 假设骨架线已经被提取出来，并存储在skeleton中
skeleton = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 2], [2, 2], [2, 1], [1, 1], [1, 0], [2, 0]])

# 创建一个无向图，将骨架点作为节点
G = nx.Graph()
for i in range(skeleton.shape[0]):
    G.add_node(i)

# 将骨架线作为边添加到图中
for i in range(skeleton.shape[0]-1):
    G.add_edge(i, i+1)

# 使用DFS算法遍历整个图，并按顺序获取所有骨架点的坐标
visited = np.zeros(skeleton.shape[0], dtype=bool)
ordered_points = []
def dfs(node):
    visited[node] = True
    ordered_points.append(skeleton[node])
    for neighbor in G.neighbors(node):
        if not visited[neighbor]:
            dfs(neighbor)
dfs(0)

# 输出所有骨架点的坐标
print(ordered_points)

输出结果为：

[array([0, 0]), array([0, 1]), array([0, 2]), array([1, 2]), array([2, 2]), array([2, 1]), array([1, 1]), array([1, 0]), array([2, 0])]

其中，`ordered_points`为按顺序获取的所有骨架点的坐标。