yolov5 网络模型

Yolov5 是一种基于深度学习的目标检测算法，它是 Yolov3 的改进版本。Yolov5 基于 PyTorch 框架开发，通过使用更深的网络结构和更多的特征金字塔层，实现了更高的检测精度和更快的推理速度。

Yolov5 提供了几个预训练的网络模型，包括 yolov5s、yolov5m、yolov5l 和 yolov5x。这些模型的大小和复杂度逐渐增加，从 yolov5s 到 yolov5x，模型的参数量越来越大，性能也越强。用户可以根据自己的需求选择适合的模型进行目标检测任务。

要使用 Yolov5 进行目标检测，可以通过下载预训练的模型权重文件，并使用相应的推理代码进行推理。此外，也可以自定义训练自己的数据集，通过调整训练参数进行训练。Yolov5 的开源代码可以在 GitHub 上找到，详细的使用方法和文档可以参考该项目的文档。