'FactorAnalyzer' object has no attribute 'get_scores'
时间: 2023-08-05 17:10:24 浏览: 50
### 回答1:
这 error 通常是因为你在 `FactorAnalyzer` 对象上调用了 `get_scores` 方法,但是 `FactorAnalyzer` 类并没有定义 `get_scores` 方法。可能是你在使用该方法之前没有正确地导入或实例化该类。
如果你想使用因子分析来获取因子得分,你可以考虑使用其他一些 Python 包,例如 `scikit-learn` 或 `factor_analyzer`。
在 `scikit-learn` 中,你可以使用 `FactorAnalysis` 类来执行因子分析,并使用 `transform` 方法来获取因子得分。
在 `factor_analyzer` 中,你可以使用 `FactorAnalyzer` 类来执行因子分析,并使用 `get_scores` 方法来获取因子得分。
以下是一个使用 `scikit-learn` 执行因子分析并获取因子得分的示例:
``` python
from sklearn.decomposition import FactorAnalysis
# 创建一个 FactorAnalysis 对象
fa = FactorAnalysis(n_components=3)
# 对数据进行因子分析
fa.fit(X)
# 获取因子得分
factor_scores = fa.transform(X)
```
注意,`X` 是你的数据矩阵,其中每行表示一个样本,每列表示一个变量。`n_components` 参数指定你要提取的因子数量。
希望这可以帮助你解决问题!
### 回答2:
"FactorAnalyzer"对象没有"get_scores"属性。这个错误是因为"FactorAnalyzer"类没有名为"get_scores"的方法或属性。
要解决这个问题,我们可以查看"FactorAnalyzer"类的文档或源代码,看看是否存在其他相似的方法来获取分数。如果找不到类似的方法,我们可以考虑使用其他可用的方法来获得分数,或者查阅相关的文档和示例代码以了解正确的用法。
另外,我们还可以考虑在使用"FactorAnalyzer"类之前,确认是否正确导入了该类。有时候类名可能被错误地输入或导入,导致找不到属性或方法。
总结来说,解决"FactorAnalyzer"对象没有"get_scores"属性的问题的方法有以下几种:检查类的文档和源代码,寻找类似的方法;查阅相关文档和示例代码以了解正确的用法;确认正确导入了"FactorAnalyzer"类。
### 回答3:
出现 "FactorAnalyzer' object has no attribute 'get_scores'" 错误是因为在使用 "get_scores" 方法时,FactorAnalyzer 对象并没有该属性。
"FactorAnalyzer" 是一个用于因子分析的 Python 库。它提供了许多用于执行和分析因子分析的方法和函数。然而,“get_scores”不是FactorAnalyzer库中的一个可用方法或属性。
如果需要获取因子分析得分,可以尝试使用其他方法或属性来实现。可以通过查阅FactorAnalyzer库的文档或源代码来了解可用的方法和属性。
另外,也可以考虑使用其他支持因子分析的库进行分析,例如scikit-learn库中的FactorAnalysis类。在scikit-learn库中,可以使用"transform"方法来获取因子分析的得分。
总结起来,'FactorAnalyzer' object has no attribute 'get_scores' 错误的原因是因为使用了FactorAnalyzer对象中并不存在的get_scores属性。需要重新查看FactorAnalyzer库的文档或寻找其他适用的方法来实现所需功能。