parser.add_argument('-n', '--num-processes'
时间: 2023-05-14 12:07:10 浏览: 136
这是一个关于 Python argparse 模块的问题,用于解析命令行参数。'-n' 或 '--num-processes' 是一个选项参数,用于指定进程数量。在代码中,可以使用 parser.add_argument('-n', '--num-processes', type=int, default=1, help='Number of processes to use') 来添加这个选项参数。其中,type=int 表示参数值为整数类型,default=1 表示默认值为 1,help='Number of processes to use' 是一个帮助信息,用于指导用户如何使用这个选项参数。
相关问题
parser.add_argument("--n_cpu",
`parser.add_argument("--n_cpu", ...)`是用于给ArgumentParser添加一个名为"--n_cpu"的程序参数信息的方法。具体的参数信息可以根据需求进行设置,例如设置参数的类型、默认值、帮助信息等。
以下是一个示例:
```python
import argparse
# 创建ArgumentParser对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
# 添加程序参数信息
parser.add_argument("--n_cpu", type=int, default=4, help='Number of CPUs to use.')
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
# 使用解析后的参数
print("Number of CPUs to use:", args.n_cpu)
```
在上述示例中,`--n_cpu`是一个整型参数,其默认值为4,帮助信息为"Number of CPUs to use."。通过`parser.parse_args()`方法解析命令行参数后,可以使用`args.n_cpu`来获取用户输入的参数值。
parser.add_argument中引用RegNetY-16G
在使用parser.add_argument时,如果需要引用RegNetY-16G模型,可以通过添加"--model"参数来指定模型的名称。例如:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--model", type=str, default="RegNetY-16G", choices=["RegNetY-8G", "RegNetY-16G", "RegNetY-32G"], help="name of the model to use")
args = parser.parse_args()
if args.model == "RegNetY-8G":
# 使用RegNetY-8G模型
pass
elif args.model == "RegNetY-16G":
# 使用RegNetY-16G模型
pass
elif args.model == "RegNetY-32G":
# 使用RegNetY-32G模型
pass
```
在这个例子中,"--model"参数默认值为"RegNetY-16G",用户可以通过"--model"参数来指定要使用的模型的名称。可以通过"args.model"来获取用户指定的模型名称,从而加载相应的模型。注意,为了保证程序的正确性,"choices"参数应该设置为可选的模型名称列表,以限制用户输入的模型名称。