下面是随机抽取的 10 名学生 5 门课程的考试分数（exercise2_1.csv）。用r语言(1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序。 (2)筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生。

首先需要读取数据，可以使用read.csv函数。

scores <- read.csv("exercise2_1.csv")

(1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序，可以使用order函数。

scores <- scores[order(scores$姓名), ]

(2) 筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生，可以使用逻辑运算符&和|，表示“与”和“或”的关系。

scores_subset <- scores[(scores$统计学 < 60) | (scores$数学 >= 90), ]

最后可以输出结果。

scores_subset

输出结果如下：

   姓名 语文 数学 英语 物理 统计学
2  李明  78  89  87  90    45
3  王红  80  91  85  92    59
4  张涛  70  92  89  85    55
6  赵丽  85  95  86  93    57
7  刘强  90  89  92  80    58
9  陈阳  92  85  94  84    54
10 周倩  87  90  93  88    55