origin中用阴影区域画一组曲线的errorbar

可以使用`fill_between()`函数来实现在曲线周围填充阴影区域，从而画出errorbar。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
error = 0.1 + 0.2*np.random.random(size=len(x))

# 画出曲线和errorbar
plt.plot(x, y, color='blue', label='sin(x)')
plt.fill_between(x, y-error, y+error, color='lightblue')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

这段代码会生成一个sin(x)函数的图像，并在曲线周围填充一个阴影区域，这个区域的大小由error决定。

如果想要画多组曲线的errorbar，可以在`fill_between()`函数中传入两条曲线的y值（即y1和y2参数），这样就可以画出多组errorbar了。

相关问题

origin画多条曲线

可以使用 matplotlib 库来画多条曲线，以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [3, 5, 2, 7, 4]
y2 = [2, 6, 1, 8, 5]
y3 = [4, 3, 5, 6, 3]

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 画曲线
ax.plot(x, y1, label='Curve 1')
ax.plot(x, y2, label='Curve 2')
ax.plot(x, y3, label='Curve 3')

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Multiple Curves')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个包含三条曲线的图形，每条曲线都有自己的标签，并在图例中显示。你可以根据需要修改数据和设置来画出你需要的多条曲线。

origin画双对数曲线

要在 Python 中绘制双对数曲线，可以使用 matplotlib 库。下面是一个示例代码，可以帮助你开始画出双对数曲线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.logspace(-1, 2, 50)
y = x**2

# 绘制双对数曲线
plt.loglog(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Double logarithmic plot")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `np.logspace()` 函数创建了一个从 10^-1 到 10^2 的对数等比数列，作为 x 坐标轴的数据。我们还使用了一个简单的函数 y = x^2 作为 y 坐标轴的数据。然后，我们使用 `plt.loglog()` 函数绘制了双对数曲线。最后，我们添加了标题和坐标轴标签，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。