Trackformer
时间: 2023-12-06 08:04:15 浏览: 32
TrackFormer是一种新型的多目标跟踪器,它使用Transformer编码器-解码器架构来建模目标的时空特征。相比于传统的多目标跟踪器,TrackFormer在MOTSA方面表现更好。此外,作者还在消融研究中验证了个人的贡献。在选定的MOTS20测试序列上,TrackFormer的表现也优于流行的Track R-CNN。具体来说,TrackFormer在像素掩模精度方面表现更好。
相关问题
install MultiScaleDeformableAttention
要安装MultiScaleDeformableAttention库,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确认已经成功安装了apt-get功能,可以通过执行apt-get指令来安装软件包。
2. 执行指令:python src/trackformer/models/ops/setup.py build --build-base=src/trackformer/models/ops/ install 来安装MultiScaleDeformableAttention Package。
3. 请注意,如果你尝试使用pytorch-CPU实现track-former项目的复现,会失败,因为MultiScaleDeformableAttention库对于CUDA有硬性要求。
4. 如果你遇到问题a:lapsolver库的安装,你可以尝试使用setup.py进行安装,但可能会遇到报错,如Runtime error:CMake must be installed to build the following extensions。
5. 在解决了CMake安装问题后,你可以执行python setup.py build和python setup.py install来成功安装MultiScaleDeformableAttention库。
这样,你就可以成功安装MultiScaleDeformableAttention库了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
2022年最新多目标跟踪论文
我可以回答这个问题。2022年最新的多目标跟踪论文有很多,其中包括《DeepMOT: A Differentiable Framework for Multi-Object Tracking》、《TrackFormer: Multi-Object Tracking with Transformers》等。这些论文都采用了不同的方法来解决多目标跟踪问题,具有一定的研究价值。
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