如何将python筛选出的excel的指定行建成新的excel

您可以使用Python的pandas模块来筛选出指定行并将其保存为新的excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始excel文件
df = pd.read_excel('path/to/original_file.xlsx')

# 筛选出符合条件的行，假设条件是第一列的值等于'需要筛选的值'
filtered_df = df[df.iloc[:, 0] == '需要筛选的值']

# 将筛选后的结果保存为新的excel文件，假设文件名为'filtered_file.xlsx'
filtered_df.to_excel('path/to/filtered_file.xlsx', index=False)

在代码中，我们首先使用pandas的`read_excel`方法读取原始的excel文件，然后使用条件筛选功能筛选出符合条件的行，最后使用`to_excel`方法将筛选后的结果保存为新的excel文件。需要注意的是，`to_excel`方法的`index`参数默认为`True`，代表是否将行索引也保存到excel文件中，如果不需要，则需要将其设置为`False`。

相关问题

python如何筛选Excel指定数据

可以使用Python的pandas库来筛选Excel指定数据。首先需要用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，然后使用pandas库中的DataFrame对象对数据进行筛选。

例如，如果要筛选出Excel文件中某一列的所有数据为特定值的行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("excel文件路径")

# 筛选出某一列的所有数据为特定值的行
result = df[df['某一列的列名'] == '特定值']

其中，'某一列的列名'需要替换为Excel文件中要筛选的列的名称，'特定值'需要替换为要筛选的特定值。

通过类似的方式，可以实现各种复杂的Excel数据筛选功能。

python操作删除excel指定行

可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件。以下是删除Excel指定行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第3行
df.drop(2, inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件，并将其转换为pandas中的DataFrame对象。然后使用drop()函数删除指定的行，最后使用to_excel()函数将修改后的DataFrame对象保存为Excel文件。注意，inplace参数设置为True表示在原DataFrame对象上进行修改，而不是返回一个新的DataFrame对象。

如果要删除多行，可以将行的索引放入一个列表中，然后传递给drop()函数。例如，要删除第3行和第5行，可以使用以下代码：

df.drop([2, 4], inplace=True)

上述代码将删除第3行和第5行。