为什么click house的索引适合低基数而mysql适合高基数
时间: 2023-07-06 21:21:50 浏览: 37
ClickHouse 的主键索引使用哈希表实现,因此适合基数较小的字段,因为哈希表的查找时间是常数级别的,当基数较小时,哈希表的效率非常高。但是,当基数较大时,哈希表就容易产生冲突,从而降低查询性能。
而 MySQL 的主键索引和唯一索引使用的是 B+ 树,B+ 树的查找时间是 O(log n) 级别的,相对较稳定,适合基数较大的字段。另外,MySQL 的索引还支持覆盖索引和最左前缀匹配等优化方式,可以进一步提高查询性能。
因此,ClickHouse 的索引适合低基数,MySQL 的索引适合高基数。但是,在实际应用中,还需要根据具体的数据场景和查询需求综合考虑选择哪种类型的索引。
相关问题
为什么mysql索引用b+树
MySQL使用B树作为索引的数据结构。从设计角度来考虑,MySQL是一个关系型数据库,它需要支持高效的查询和范围查询。 B树在提高IO性能同时也解决了元素遍历效率低下的问题。 B树的叶子节点包含了所有的数据域,这样只需要找到指定索引就可以进行访问,而不需要访问到叶子节点。这样一来,单次查询的平均时间比使用B树的数据库(如MongoDB)更快。此外,B树的设计还允许数据分批加载,适用于数据量较大的情况,而哈希索引无法实现这一点。此外,B树还支持范围查询、排序和模糊查询,相比之下,哈希索引在这些方面效率较低。因此,在满足关系型数据库的需求时,MySQL选择了使用B树作为索引的数据结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL的索引结构为什么是B+树?](https://blog.csdn.net/qq_42410605/article/details/122517769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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mysql高级篇索引优化
MySQL高级篇索引优化主要涉及MySQL Query Optimizer(查询优化器)和索引的使用。MySQL Query Optimizer是MySQL中负责优化SELECT语句的模块,通过计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的Query提供最优的执行计划,即最优的数据检索方式。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,它可以提供排序和查询的功能。
在索引优化中,需要考虑以下情况适合建立索引:
1. 主键自动建立唯一索引。
2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引。
3. 查询中与其他表关联的字段,尤其是外键关系,应建立索引。
4. 单键或组合索引的选择问题,通常在高并发情况下倾向于创建组合索引。
5. 查询中排序的字段,通过索引进行访问可以大大提高排序速度。
6. 查询中用于统计或分组的字段。
而以下情况不适合建立索引:
1. Where条件中用不到的字段不需要创建索引。
2. 表记录太少,通常建议超过300万条记录再考虑建立索引。
3. 经常进行增删改操作的表,建立索引可以提高查询速度,但同时会降低更新表的速度。
4. 数据重复且分布平均的字段,对于包含许多重复内容的数据列,建立索引没有太大实际效果。
因此,在索引优化中,应该根据具体情况选择最经常查询和最经常排序的数据列来建立索引,避免对不需要的字段建立索引,以提高查询效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL高级篇(SQL优化、索引优化、锁机制、主从复制)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/122310447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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