python读取excel文件画气泡图,并当鼠标放上去时可显示对应标注位置

可以使用Pandas和Matplotlib库来实现这个功能。首先，使用Pandas库中的read_excel函数读取Excel文件数据，然后使用Matplotlib库中的scatter函数画气泡图，最后使用Matplotlib库中的annotate函数添加标注。

以下是参考代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 画气泡图
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(df['x'], df['y'], s=df['size'], c=df['color'], alpha=0.5)

# 添加标注
annot = ax.annotate("", xy=(0,0), xytext=(20,20),
                    textcoords="offset points",
                    bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)

def update_annot(ind):
    pos = scatter.get_offsets()[ind["ind"][0]]
    annot.xy = pos
    text = "{}\n{}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))), 
                           " ".join([df['label'][n] for n in ind["ind"]]))
    annot.set_text(text)

def hover(event):
    vis = annot.get_visible()
    if event.inaxes == ax:
        cont, ind = scatter.contains(event)
        if cont:
            update_annot(ind)
            annot.set_visible(True)
            fig.canvas.draw_idle()
        else:
            if vis:
                annot.set_visible(False)
                fig.canvas.draw_idle()

# 鼠标悬停时显示标注
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)

plt.show()

其中，data.xlsx文件中包含四列数据：x、y、size、color、label，分别表示气泡的横坐标、纵坐标、大小、颜色和标注。运行程序后，将会弹出气泡图窗口，当鼠标放在气泡上时，会显示对应的标注信息。