绘制下列函数图形 1. def step_function(x): return np.array(x > 0, dtype=np.int) 2. def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
时间: 2023-12-08 20:04:53 浏览: 95
关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解
好的,下面是绘制函数图形的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def step_function(x):
return np.array(x > 0, dtype=np.int)
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
# 绘制 step function 图形
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y_step = step_function(x)
plt.plot(x, y_step)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()
# 绘制 sigmoid function 图形
y_sigmoid = sigmoid(x)
plt.plot(x, y_sigmoid)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()
```
这段代码会生成两个图形窗口,一个是 step function 的图形,一个是 sigmoid function 的图形。
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