Traceback (most recent call last): File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 327, in <module> main() File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 278, in main list_entropy_trojan, list_entropy_benign = strip(opt, mode) File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 198, in strip state_dict = torch.load(opt.ckpt_path) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 789, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1131, in _load result = unpickler.load() File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1101, in persistent_load load_tensor(dtype, nbytes, key, _maybe_decode_ascii(location)) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1083, in load_tensor wrap_storage=restore_location(storage, location), File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 215, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 187, in _cuda_deserialize return obj.cuda(device) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/_utils.py", line 80, in _cuda untyped_storage = torch.UntypedStorage( RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

时间: 2023-09-07 20:11:48 浏览: 150
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linux 下 pip3 报错“ File “/usr/bin/pip3”, line 9, in from pip import mainImportError: canno”处理

star5星 · 资源好评率100%
这是一个Python的异常追踪（Traceback），它显示了在执行程序时出现的错误。根据给出的信息，看起来出现了一个关于CUDA内存不足的错误。 在这段代码中，`torch.load(opt.ckpt_path)` 用于加载模型的检查点文件。然而，根据错误信息显示，出现了一个CUDA错误，并且提示是内存不足。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. 检查你的CUDA设备是否有足够的内存来加载模型。你可以使用 `torch.cuda.get_device_properties(device_id)` 函数来获取CUDA设备的属性，包括内存大小。 2. 如果你的CUDA设备内存不足，可以尝试减少模型的大小，或者使用更小的批量大小。 3. 你还可以尝试使用 `torch.load(opt.ckpt_path, map_location='cpu')` 来将模型加载到CPU上，而不是CUDA设备上。这可能会减少对CUDA内存的需求。 4. 如果你的模型很大，并且无法适应你的CUDA设备内存，那么你可能需要考虑使用更大的显卡或者分布式训练等策略。 另外，错误信息中还提到了一个提示：`CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1`。你可以尝试设置这个环境变量来启用CUDA错误的同步报告，以获取更准确的错误信息。 如果以上步骤都没有解决问题，那么可能需要更详细的错误信息或者代码的上下文来进行进一步的排查。
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11_traceback模块.py 12_zipfile模块.p y 05_pickle.py 06_json模块.py 07_hashlib.p y 01_模块的概述.py 03_datetime模块.py 04_random 模块.py 02_time模块.py glance python_1_2 4_b ool类型.py 5_str_索引.py 6_...

Traceback (most recent call last): File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 18, in <module> torch.cuda.set_device(int(opt.gpu)) File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 326, in set_device torch._C._cuda_setDevice(device)

这是一个Python的异常追踪（Traceback），它显示了在执行程序时出现的错误。根据给出的信息，看起来出现了一个错误，具体来说是关于CUDA设备的设置问题。 在这段代码中，torch.cuda.set_device(int(opt.gpu)) ...

Traceback (most recent call last): File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 327, in <module> main() File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 278, in main list_entropy_trojan, list_entropy_benign = strip(opt, mode) File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 198, in strip state_dict = torch.load(opt.ckpt_path) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 789, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1131, in _load result = unpickler.load() File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1101, in persistent_load load_tensor(dtype, nbytes, key, _maybe_decode_ascii(location)) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1083, in load_tensor wrap_storage=restore_location(storage, location), File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 215, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 187, in _cuda_deserialize return obj.cuda(device) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/_utils.py", line 80, in _cuda untyped_storage = torch.UntypedStorage( RuntimeError: CUDA error: out of memory

这是一个Python的异常追踪（Traceback），它显示了在执行程序时出现的错误。根据给出的信息，看起来出现了一个关于CUDA内存不足的错误，这个错误之前我们已经讨论过了。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： ...

Traceback (most recent call last): File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 749, in <module> main() File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 740, in main game = Game() File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 472, in __init__ self.game_map = Map("/home/zhangyifu/Desktop/py1/feiji/beijing.png" % TypeError: not all arguments converted during string formatting

这个错误是由于字符串格式化的...self.game_map = Map("/home/zhangyifu/Desktop/py1/feiji/beijing.png") 这样应该能够解决这个错误。如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码以便我能够帮助你更好地解决问题。

Here is the output from the autograder: --- Autodriver: Job exited with status 0 Exception checked Traceback (most recent call last): File "/home/autograde/autolab/judge/stu.py", line 1, in <module> a,b=input().split() EOFError: EOF when reading a line [[question]] 1101111001101 1000001001100 [[answer]] 10110000011001 Exception checked Traceback (most recent call last): File "/home/autograde/autolab/judge/stu.py", line 1, in <module> a,b=input().split() EOFError: EOF when reading a line [[question]] 1111000101000 1000101100110 [[answer]] 10111110001110 Exception checked Traceback (most recent call last): File "/home/autograde/autolab/judge/stu.py", line 1, in <module> a,b=input().split() EOFError: EOF when reading a line [[question]] 1110110100100 10100001001 [[answer]] 10001010101101 Exception checked Traceback (most recent call last): File "/home/autograde/autolab/judge/stu.py", line 1, in <module> a,b=input().split() EOFError: EOF when reading a line [[question]] 1000101010001 10011001111 [[answer]] 1011000100000 Exception checked Traceback (most recent call last): File "/home/autograde/autolab/judge/stu.py", line 1, in <module> a,b=input().split() EOFError: EOF when reading a line [[question]] 1111101001001 1000010000111 [[answer]] 10111111010000 {"scores": {"Correctness": 0}}

看起来你的程序在运行时遇到了一个输入错误，导致输出了一个异常。这个异常是 EOFError，它表示程序在尝试读取输入时已经到达了文件的末尾。你需要确保你的程序在接收输入时，能够正确处理输入结束的情况。...

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您好，对于KVM报错"Unable to connect to libvirt qemu:///system"的问题，您可以按照以下步骤进行排查和解决： 1. 确认libvirtd守护进程正在运行。您可以执行以下命令检查libvirtd状态： ...

Traceback (most recent call last): File "/home/rvbust/Documents/FlexLocator_Agilebot/FlexLocator/ViewerApp.py", line 30, in <module> import pyqtgraph as pg File "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/pyqtgraph/__init__.py", line 18, in

这是一个 Python 的错误信息，看起来是在调用 pyqtgraph 库时出现了问题。具体原因需要根据完整的错误信息来分析，可能是因为缺少某些依赖库或者版本不兼容等问题。建议检查是否已经正确安装 pyqtgraph 库及其依赖库...

Traceback (most recent call last): File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 749, in <module> main() File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 742, in main game.run() AttributeError: 'Game' object has no attribute 'run'

这个错误提示说明在 Game 对象中没有名为 run 的属性。根据代码，我推测你可能没有在 Game 类中定义 run 方法。 要解决这个问题，你需要检查 Game 类的定义，并确保你在其中定义了 run 方法。...

pygame 1.9.4.post1 Hello from the pygame community. https://www.pygame.org/contribute.html Traceback (most recent call last): File "/home/pi/CLBDEMO/0602.py", line 4, in <module> from PCF8591 import PCF8591 File "/home/pi/CLBDEMO/PCF8591.py", line 1, in <module> import smbus2 ModuleNotFoundError: No module named 'smbus2'

这个错误提示说明在你的代码中，使用了一个名为PCF8591的模块，在该模块中导入了一个名为smbus2的模块，但是该模块并没有被找到。 smbus2是一个用于I2C通信的Python模块，你需要先安装该模块，然后在代码中...

er@er:~/Desktop$ /usr/bin/env /bin/python /home/er/.vscode/extensions/ms-python.python-2022.16.1/pythonFiles/lib/python/debugpy/adapter/../../debugpy/launcher 45473 -- /home/er/Desktop/JZD Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3/dist-packages/serial/serialposix.py", line 265, in open self.fd = os.open(self.portstr, os.O_RDWR | os.O_NOCTTY | os.O_NONBLOCK) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'COM3' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/home/er/Desktop/JZD", line 24, in <module> mc = MyCobot("COM3", 115200) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pymycobot/mycobot.py", line 64, in __init__ self._serial_port.open() File "/usr/lib/python3/dist-packages/serial/serialposix.py", line 268, in open raise SerialException(msg.errno, "could not open port {}: {}".format(self._port, msg)) serial.serialutil.SerialException: [Errno 2] could not open port COM3: [Errno 2] No such file or directory: 'COM3' er@er:~/Desktop$

这个错误是由于在打开串口 'COM3' 时出现了...你需要将代码中的串口设备名称更改为适用于 Linux 的设备名称。你可以通过 ls /dev/tty* 命令查看可用的串口设备列表，并选择适合你的设备名称。...这样应该可以解决问题。

wheeltec_client@vmware:~/catkin_ws$ rosrun test_pkg wave_publisher.py Traceback (most recent call last): File "/home/wheeltec_client/catkin_ws/src/test_pkg/src/wave_publisher.py", line 13, in <module> from pymycobot.mycobot import MyCobot File "/home/wheeltec_client/.local/lib/python3.6/site-packages/pymycobot/__init__.py", line 44, in <module> from pymycobot.mybuddyemoticon import MyBuddyEmoticon File "/home/wheeltec_client/.local/lib/python3.6/site-packages/pymycobot/mybuddyemoticon.py", line 4, in <module> import cv2 as cv ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

您在运行"wave_publisher.py"时遇到了一个错误。错误信息显示缺少名为"cv2"的模块。 这个错误通常是由于缺少OpenCV库引起的。要解决这个问题，您需要安装OpenCV库。 您可以使用以下命令在终端中安装OpenCV库： ...

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Traceback (most recent call last): File "/home/sjd/下载/yes/bin/pip3", line 7, in <module> from pip._internal.cli.main import main File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/__init__.py", line 29, in <module> from pip.utils import get_installed_distributions, get_prog File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/utils/__init__.py", line 30, in <module> from pip._vendor.retrying import retry ModuleNotFoundError: No module named 'pip._vendor.retrying'

pane.setPadding(new Insets(10)); pane.add(nameLabel, 0, 0); pane.add(nameField, 1,这是一个 Python 中的错误信息，看起来是在使用 pip3 安装 Python 包的时候出现的。出 0); pane.add(startTimeLabel, 0, 1)...

Traceback (most recent call last): File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/roslaunch/__init__.py", line 290, in main write_pid_file(options.pid_fn, options.core, options.port) File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/roslaunch/__init__.py", line 112, in write_pid_file with open(pid_fn, "w") as f: IOError: [Errno 13] Permission denied: '/home/wzx/.ros/roscore-11311.pid'

这个错误是由于权限问题导致的。...sudo python your_program.py 这样可以使用管理员权限运行你的程序，从而解决权限问题。请注意，在使用sudo命令时要小心，确保你信任该程序，以避免不必要的安全风险。

/home/chenxingyue/anaconda3/envs/py39/bin/python /home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/test4.py Loading a TensorFlow model in PyTorch, requires both PyTorch and TensorFlow to be installed. Please see https://pytorch.org/ and https://www.tensorflow.org/install/ for installation instructions. Loading a TensorFlow model in PyTorch, requires both PyTorch and TensorFlow to be installed. Please see https://pytorch.org/ and https://www.tensorflow.org/install/ for installation instructions. Traceback (most recent call last): File "/home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/test4.py", line 9, in <module> my_pred=medical_ner() File "/home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/medical_ner.py", line 21, in __init__ self.model = BERT_LSTM_CRF('/home/chenxingyue/codes/caopengfei/medical_ner', tagset_size, 768, 200, 2, File "/home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/model_ner/bert_lstm_crf.py", line 16, in __init__ self.word_embeds = BertModel.from_pretrained(bert_config,from_tf=True) File "/home/chenxingyue/anaconda3/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 2612, in from_pretrained model, loading_info = load_tf2_checkpoint_in_pytorch_model( File "/home/chenxingyue/anaconda3/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/transformers/modeling_tf_pytorch_utils.py", line 390, in load_tf2_checkpoint_in_pytorch_model import tensorflow as tf # noqa: F401 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 这个报错可以是需要把tensorflow安装到本地吗？还是Linux

2. 激活你的 Anaconda 环境，可以使用命令：conda activate py39。 3. 运行以下命令来安装 TensorFlow： pip install tensorflow 如果你需要安装特定的版本，可以使用以下命令： pip install ...

python3 /home/pi/usb_4_mic_array/doa.py Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3/dist-packages/serial/serialposix.py", line 322, in open self.fd = os.open(self.portstr, os.O_RDWR | os.O_NOCTTY | os.O_NONBLOCK) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/dev/ttyUSB0' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/home/pi/usb_4_mic_array/doa.py", line 8, in <module> ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0',115200,timeout = 1) File "/usr/lib/python3/dist-packages/serial/serialutil.py", line 244, in __init__ self.open() File "/usr/lib/python3/dist-packages/serial/serialposix.py", line 325, in open raise SerialException(msg.errno, "could not open port {}: {}".format(self._port, msg)) serial.serialutil.SerialException: [Errno 2] could not open port /dev/ttyUSB0: [Errno 2] No such file or directory: '/dev/ttyUSB0'

这个错误是由于找不到设备文件 '/dev/ttyUSB0' 导致的。请确认你的设备是否连接正常并且被正确地识别为 '/dev/ttyUSB0'。你可以尝试以下步骤来解决这个问题： 1. 确保你的设备已正确连接到 Raspberry Pi，并且已经...
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Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩