numpy中float类型转double

在 NumPy 中，要将 float 类型转换为 double 类型，可以使用 astype() 方法。该方法将给定数组中的数据类型转换为指定类型。例如，将 float32 类型的数组 a 转换为 double 类型的数组 b，可以使用以下代码：

b = a.astype('float64')

注意，这会创建一个新的数组 b，而不是修改原始数组 a。

相关问题

python中float64转double

在Python中，float64和double类型是等价的，因为Python中的浮点数都是双精度浮点数。因此，如果您需要将float64转为double，您不需要进行任何操作，直接使用float64类型即可。例如：

import numpy as np

# 定义一个float64类型的数组
arr_float64 = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)

# 将float64类型的数组转换为double类型
arr_double = arr_float64

print(arr_double)

输出：

[1. 2. 3.]

py.numpy.float32怎样转换为Matlab数组

可以使用matlab.double()函数将py.numpy.float32转换为Matlab数组，具体代码如下：

import numpy as np
import matlab.engine

# 创建一个numpy float32数组
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float32)

# 连接Matlab引擎
eng = matlab.engine.start_matlab()

# 将numpy数组转换为Matlab数组
mat_arr = eng.double(arr.tolist())

# 打印Matlab数组
print(mat_arr)

注意：以上代码需要安装matlab.engine模块和Matlab引擎。