numpy中float类型转double
时间: 2023-12-12 16:02:22 浏览: 263
在 NumPy 中,要将 float 类型转换为 double 类型,可以使用 astype() 方法。该方法将给定数组中的数据类型转换为指定类型。例如,将 float32 类型的数组 a 转换为 double 类型的数组 b,可以使用以下代码:
b = a.astype('float64')
注意,这会创建一个新的数组 b,而不是修改原始数组 a。
相关问题
python中float64转double
在Python中,float64和double类型是等价的,因为Python中的浮点数都是双精度浮点数。因此,如果您需要将float64转为double,您不需要进行任何操作,直接使用float64类型即可。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个float64类型的数组
arr_float64 = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)
# 将float64类型的数组转换为double类型
arr_double = arr_float64
print(arr_double)
```
输出:
```
[1. 2. 3.]
```
numpy.ndarray转double
如果你想将`numpy.ndarray`转换为`double`类型的数组,可以使用`astype()`函数。`astype()`函数可以接受一个字符串参数来指定转换后的类型,可以使用`float64`或`double`来表示`double`类型。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy.ndarray
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将数组转换为double类型
arr_double = arr.astype('float64')
# 打印转换后的数组
print(arr_double)
```
输出结果:
```
[1. 2. 3. 4. 5.]
```
注意,`astype()`函数会返回一个新的数组,原始数组不会被修改。如果想要修改原始数组,需要将转换后的数组赋值给原始数组。