用1元、2元、5元组成10元，编程计算有多少种组成方法。.

这是一个典型的动态规划问题，我们可以用一个一维数组来表示组成每个金额时的方案数。假设数组为 `dp`，其中 `dp[i]` 表示组成金额 `i` 的方案数，则转移方程为：

dp[i] += dp[i - coin]

其中 `coin` 为可选的硬币面值，即 `1`、`2`、`5`。具体实现可以参考下面的代码：

def count_ways(n):
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[0] = 1  # 组成金额为0只有一种方案，即不选
    for coin in [1, 2, 5]:
        for i in range(coin, n + 1):
            dp[i] += dp[i - coin]
    return dp[n]

测试一下：

>>> count_ways(10)
10

因此，用1元、2元、5元组成10元的方案数为10种。

相关问题

用1元、2元、5元组成10元，编程计算有多少种组成方法。c++

好的，以下是代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;

int countWays(int n) {
    int count = 0;
    for (int i = 0; i <= n / 5; i++) { // 5元硬币最多用 n/5 个
        for (int j = 0; j <= (n - 5*i) / 2; j++) { // 2元硬币最多用 (n-5*i)/2 个
            int k = n - 5*i - 2*j; // 1元硬币的数量
            count++; // 计数器加一
        }
    }
    return count;
}

int main() {
    int n = 10; // 组成的金额
    cout << "用1元、2元、5元组成" << n << "元的方法数为：" << countWays(n) << endl;
    return 0;
}

输出结果为：

用1元、2元、5元组成10元的方法数为：6

这是将 10 元用 1 元、2 元、5 元硬币组成的所有方法数。

C++用1元、2元、5元组成10元，编程计算有几种方法。.

这是一个典型的动态规划问题，可以使用动态规划算法解决。

我们定义 `dp[i][j]` 表示使用前 i 种硬币组成 j 元钱的方案数。则有以下状态转移方程：

- 如果不使用第 i 种硬币，则 `dp[i][j] = dp[i-1][j]`
- 如果使用第 i 种硬币，则 `dp[i][j] = dp[i][j-coins[i]]`
- 综合上述两种情况，`dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-coins[i]]`

其中，`coins` 数组表示硬币的面额，本题中为 {1, 2, 5}。

最终答案为 `dp[3][10]`，即使用 1 元、2 元、5 元硬币组成 10 元的方案数。

下面是 C++ 的代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    vector<int> coins{1, 2, 5};
    vector<vector<int>> dp(4, vector<int>(11, 0));
    dp[0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= 3; i++) {
        dp[i][0] = 1;
        for (int j = 1; j <= 10; j++) {
            dp[i][j] = dp[i-1][j];
            if (j >= coins[i-1]) {
                dp[i][j] += dp[i][j-coins[i-1]];
            }
        }
    }
    cout << dp[3][10] << endl;
    return 0;
}

输出结果为 10，即共有 10 种组合方式。