写出下面代码的思路#include <iostream> using namespace std; class Array{ int *array; int len; public: Array(int n); ~Array(); void BubbleSort(); }; Array::Array(int n) { len = n; array = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++) cin>>array[i]; } Array::~Array() { delete []array; } void Array::BubbleSort() { int i,j,temp,count=0; for(i=len-1;i>0;i--) { for(j=0;j<i;j++) { if(array[j]>array[j+1]) { temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; count++; } } } cout<<count<<endl; } int main() { int n; while (cin>>n) { Array myArray(n); myArray.BubbleSort(); } return 0; }
时间: 2024-02-04 21:03:08 浏览: 22
该代码的思路如下:
1. 首先包含头文件 iostream,使用命名空间std。
2. 定义一个名为 Array 的类,该类包含一个指向整型数组的指针 array,一个表示数组长度的整型变量 len,以及一个构造函数 Array()、一个析构函数 ~Array()、一个排序函数 BubbleSort()。
3. 构造函数 Array() 接收一个整数 n,将其赋值给 len,动态分配一个长度为 n 的数组空间,并通过循环输入 n 个整数到数组中。
4. 析构函数 ~Array() 释放动态分配的数组空间。
5. 排序函数 BubbleSort() 使用冒泡排序对数组中的元素进行排序,其中 count 用于记录排序过程中元素交换的次数。
6. 主函数 main() 中使用 while 循环读入整型变量 n,创建一个名为 myArray 的 Array 对象,并调用其 BubbleSort() 函数对数组进行排序,最后返回0结束程序。
注:该程序可以多次输入整数 n,并对每次输入的 n 个数进行排序和计数,并输出结果。
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// proj1.cpp #include <iostream> using namespace std; class MyClass { public: MyClass(int len) { array = new int[len]; arraySize = len; for(int i = 0; i < arraySize; i++) array[i] = i+1; } ~MyClass() { // ERROR **********found********** delete [] array; } void Print() const { for(int i = 0; i < arraySize; i++) // ERROR **********found********** cout << array[i] << ' '; cout << endl; } private: int *array; int arraySize; }; int main() { // ERROR **********found********** MyClass obj(10); obj.Print(); return 0; }
以下是将 C++ 代码转换为 Java 代码的示例:
```java
// proj1.java
import java.util.*;
class MyClass {
private int[] array;
private int arraySize;
public MyClass(int len) {
array = new int[len];
arraySize = len;
for (int i = 0; i < arraySize; i++) {
array[i] = i + 1;
}
}
protected void finalize() throws Throwable { // ERROR **********found**********
super.finalize();
// Free the resources
if (array != null) {
Arrays.fill(array, 0);
array = null;
}
}
public void Print() {
for (int i = 0; i < arraySize; i++) { // ERROR **********found**********
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
public class proj1 {
public static void main(String[] args) {
MyClass obj = new MyClass(10); // ERROR **********found**********
obj.Print();
}
}
```
请注意,Java 中没有析构函数,因此我们使用了 `finalize()` 方法来释放资源。另外,在 Java 中不需要使用 `using namespace std` 来导入命名空间。
#include <iostream> using namespace std; template <class T> #include<bits/stdc++.h> class Array { T *p;int s; public: Array(int s1=0):s(s1){ p=new T[s+1]; } int size() { return s; } void put(int n) { if(n>s)n=s; sort(p,p+s); for(int i=0;i<n;i++) { cout<<p[s-i-1]<<" "; } } T& operator[](int i) { return p[i]; } friend istream& operator >> (istream &is,Array &a) { T b; is >> b; return is; } }; ~Array() { delete[]p; } int main() { int cases, len; cin >> cases; for(int ca = 1; ca <= cases; ca++) { cin >> len; if(ca % 3 == 0) { Array<char> chr_arr(len); for(int i = 0; i < chr_arr.size(); i++) cin >> chr_arr[i]; chr_arr.put(10); } if(ca % 3 == 1) { Array<int> int_arr(len); for(int i = 0; i < int_arr.size(); i++) cin >> int_arr[i]; int_arr.put(10); } if(ca % 3 == 2) { Array<double> dbl_arr(len); for(int i = 0; i < dbl_arr.size(); i++) cin >> dbl_arr[i]; dbl_arr.put(10); } } }
这段代码有一个问题,析构函数的定义不正确,应该放在类的内部,并加上析构函数的名称。可以将代码改为:
```
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
template <class T>
class Array {
T *p;
int s;
public:
Array(int s1 = 0) : s(s1) {
p = new T[s + 1];
}
int size() {
return s;
}
void put(int n) {
if (n > s) n = s;
sort(p, p + s);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cout << p[s - i] << " ";
}
cout << endl;
}
T& operator[](int i) {
return p[i];
}
friend istream& operator >> (istream &is, Array &a) {
for (int i = 0; i < a.s; i++) {
is >> a[i];
}
return is;
}
~Array() {
delete[] p;
}
};
int main() {
int cases, len;
cin >> cases;
for (int ca = 1; ca <= cases; ca++) {
cin >> len;
if (ca % 3 == 0) {
Array<char> chr_arr(len);
cin >> chr_arr;
chr_arr.put(10);
}
if (ca % 3 == 1) {
Array<int> int_arr(len);
cin >> int_arr;
int_arr.put(10);
}
if (ca % 3 == 2) {
Array<double> dbl_arr(len);
cin >>na(inplace=True)
```
4. 构建回归模型:使用多元线性回归模型,以股票超额收益率为因变量,市场收益率、市值因子、账面市值比因子、动量因子、投资因子和质量因子的暴露度为自变量,估计模型系数。
```python
# 构建因子矩阵
factor_data = merged_data[['Mkt-RF', 'SMB', 'HML', 'Mom', 'CMA']]
factor_data = sm.add_constant(factor_data)
# 进行回归估计
results = sm.OLS(merged_data['excess_return'], factor_data).fit()
# 打印模型系数
print(results.params)
```
需要注意的是,本示例代码只是一个简单的演示,实际应用中还需要进行更多的数据处理、因子计算和模型检验等工作。同时,还需要注意数据的质量和准确性,以确保模型的有效性和可靠性。