为什么 e.xpath('//tr[@class="item"]/td[2]/div[1]/a|span/text() ')获取到的是元素而不是元素的文本

这是因为XPath表达式 `//tr[@class="item"]/td[2]/div[1]/a|span/text()` 中的 `a` 和 `span` 都是元素节点，而不是文本节点。如果要获取元素节点的文本内容，应该在节点名称后面加上 `/text()`。因此，正确的XPath表达式应该是 `//tr[@class="item"]/td[2]/div[1]/a/text()|//tr[@class="item"]/td[2]/div[1]/span/text()`。这样才能获取到 `a` 和 `span` 元素节点下的文本内容。

相关问题

def parse(self, response): res = Selector(response) items = RenrenchesipderItem() items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0] # 标题 items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0] # 客户出价 items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0] # 市场价 items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] # 首付款 down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()') # 月供 monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()') # 判断是否可以分期购买 if down_payment and monthly_payment: items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]] # 服务费 items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0] # 服务项 items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract() # 车辆上牌时间 里程 外迁信息 items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract() # 车辆排量 items['displacement'] = \ res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0] # 车辆上牌城市 items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0] # 车源号 items['options'] = \ res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1] # 判断是都有图片 if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'): # 车辆图片 items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0] # 车辆所在城市 items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() # 车辆颜色 items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0] ​ 解释一下每一句话

这是一个 Python 的 scrapy 爬虫程序中的一个解析函数，主要作用是从网页中提取出需要的数据并存储到 items 中。具体解释如下：

def parse(self, response):
    res = Selector(response)  # 使用 scrapy 的 Selector 对象解析 response
    items = RenrenchesipderItem()  # 定义一个 items 对象用于存储数据

    # 从网页中提取出 id、标题、客户出价、市场价、首付款、月供、服务费、服务项、车辆上牌时间、里程、外迁信息、车辆排量、车辆上牌城市、车源号、车辆颜色等数据
    items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0]
    items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0]
    items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0]
    items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0]
    down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()')
    monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()')
    if down_payment and monthly_payment:
        items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]]
    items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0]
    items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract()
    items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract()
    items['displacement'] = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0]
    items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0]
    items['options'] = res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1]
    if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'):
        items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0]
    items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip()
    items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0]

    return items  # 返回 items 对象

其中，Selector 对象是 scrapy 中提供的一种选择器，可以方便地从 HTML 或 XML 中提取数据。extract() 方法用于获取提取的数据，[0] 则是因为返回的是一个列表，需要取出其中的第一个元素。此外，还有一些判断语句用于处理数据缺失或判断是否存在该数据，如 if down_payment and monthly_payment: 判断是否可以分期购买。最后，将所有数据存储在 items 对象中并返回。

优化这段代码 for p in range(1,1190): try: # print(browser.page_source) # 输出网页源码 time.sleep(1) html = etree.HTML(browser.page_source) content_html = html.xpath('//div[@class="table-responsive"]/table/tbody[@class="data-table"]/tr') for html_ in content_html: No_id = html_.xpath('.//td[2]/text()') url2_list = html_.xpath('.//td[3]/div/text()') url2_list = url2_list[0].replace('www.', '').rstrip('/') # url2_list=url2_list[0].replace('https://www.','').replace('http://www.','').replace('https://','').replace('http://','').rstrip('/') # language_list=html_.xpath('.//div[@class="table__summary table__summary--inventory-verified"]/div[12]/div/text()') category_list = html_.xpath('.//td[4]/div/div/div[1]/span/text()') category_list = '、'.join(category_list) # category_list='、'.join(category_list) # 提供者数量 performer_list = html_.xpath('.//td[10]/text()') performer_list = '$' + performer_list[0] last = [p,No_id[0], '', 'globexportal.net', url2_list, '', '', category_list, '', '平台', performer_list] print(last) with open('globexportal.net.1.csv', 'a+', newline='', encoding='utf_8_sig') as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(last) pyautogui.scroll(-40, x=960, y=720) except Exception as e: print(str(e))

根据您提供的代码片段，可以对其进行一些优化。首先，可以将文件写入操作放在循环之外，减少频繁的文件写入操作。另外，可以使用更简洁的方法来处理XPath选择器的结果。以下是优化后的代码：

import csv
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from lxml import etree

# 创建一个Chrome浏览器实例
s = Service('path/to/chromedriver')  # 将路径替换为你的chromedriver路径
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')  # 设置为无界面模式
browser = webdriver.Chrome(service=s, options=chrome_options)

# 打开登录页面，登录

for p in range(1, 1190):
    try:
        time.sleep(1)
        html = etree.HTML(browser.page_source)
        content_html = html.xpath('//div[@class="table-responsive"]/table/tbody[@class="data-table"]/tr')

        result = []
        for html_ in content_html:
            No_id = html_.xpath('.//td[2]/text()')[0]
            url2_list = html_.xpath('.//td[3]/div/text()')[0].replace('www.', '').rstrip('/')
            category_list = '、'.join(html_.xpath('.//td[4]/div/div/div[1]/span/text()'))
            performer_list = '$' + html_.xpath('.//td[10]/text()')[0]

            last = [p, No_id, '', 'globexportal.net', url2_list, '', '', category_list, '', '平台', performer_list]
            result.append(last)
            print(last)

        with open('globexportal.net.1.csv', 'a+', newline='', encoding='utf_8_sig') as fp:
            writer = csv.writer(fp)
            writer.writerows(result)

        # 模拟滚动
        actions = ActionChains(browser)
        actions.move_by_offset(960, 720).perform()
        actions.send_keys(Keys.PAGE_DOWN).perform()
        actions.reset_actions()

    except Exception as e:
        print(str(e))

# 关闭浏览器
browser.quit()

在优化后的代码中，使用XPath选择器时，直接使用索引来获取结果列表中的第一个元素，避免了使用变量并进行多余的操作。另外，将需要写入CSV文件的数据存储在一个列表中，然后一次性写入文件，减少了频繁的文件写入操作。

请确保已经正确导入所需的模块，并根据您的实际情况进行适当的调整和修改。另外，需要注意根据您的实际需求进行Chrome浏览器实例的配置，如使用无界面模式等。