astype('int32
时间: 2023-10-24 20:05:44 浏览: 17
这是一个numpy(或pandas)数组的方法,用于将数组的数据类型转换为32位整数类型。这种类型转换可以提高计算效率,因为32位整数只占用32位内存,而其他类型可能需要更多的内存。但需要注意的是,如果原始数据中存在浮点数或者超出32位整数范围的数值,那么在转换过程中这些数据会被截断或者四舍五入导致精度丢失。
相关问题
astype转换成int
可以使用astype函数将数据类型转换为int类型。例如,将一个浮点数转换为整数,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
x = np.array([1.2, 2.5, 3.9])
x = x.astype(int)
print(x)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
```
astype(int)和astype(int64)
`astype(int)`和`astype(int64)`都是将数组中的元素转换为整型,但是两者的数据类型不同。
`astype(int)`将数组中的元素转换为Python的内置整型类型,即`int`,而`astype(int64)`将数组中的元素转换为NumPy中的64位整型,即`int64`。如果数组中的元素是很大的整数,`astype(int)`可能会发生数据截断,而`astype(int64)`可以保持数据的完整性。
例如,假设有一个浮点型的数组`arr`,我们将其转换为整型:
```
import numpy as np
arr = np.array([1.5, 2.3, 3.8, 4.2])
arr_int = arr.astype(int)
arr_int64 = arr.astype(np.int64)
print(arr_int) # 输出 [1 2 3 4]
print(arr_int64) # 输出 [1 2 3 4]
```
可以看到,两者的结果是相同的,但是数据类型不同。`arr_int`的数据类型是Python的内置整型,而`arr_int64`的数据类型是NumPy中的64位整型。
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