编写python程序,处理csv文件,用箱图法清除其中的异常值,并输出csv文件
时间: 2024-05-12 19:16:23 浏览: 6
非常好的问题!可以的。您需要使用Python中的pandas和matplotlib库来实现此功能。以下是一些代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 绘制原始数据的箱图
plt.boxplot(df['column_name'], showfliers=True)
plt.title('Raw Data')
plt.show()
# 计算异常值
q1 = df['column_name'].quantile(0.25)
q3 = df['column_name'].quantile(0.75)
iqr = q3 - q1
lower_boundary = q1 - 1.5 * iqr
upper_boundary = q3 + 1.5 * iqr
# 清除异常值
df = df[(df['column_name'] > lower_boundary) & (df['column_name'] < upper_boundary)]
# 绘制处理后的数据箱图
plt.boxplot(df['column_name'], showfliers=False)
plt.title('Processed Data')
plt.show()
# 将处理后的数据保存为CSV文件
df.to_csv('processed_file.csv', index=False)
```
请确保将 'your_file.csv' 替换为您的CSV文件的文件名,并替换 'column_name' 为包含您想要处理的值的列的名称。