两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，用python计算它们之间的汉明距离。 示例: 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0)

可以将两个整数转换成二进制字符串，然后逐位比较不同位置的数目即可。

以下是代码实现：

def hammingDistance(x: int, y: int) -> int:
    bin_x = '{0:b}'.format(x)
    bin_y = '{0:b}'.format(y)
    len_x = len(bin_x)
    len_y = len(bin_y)
    # 让两个二进制字符串位数相同
    if len_x > len_y:
        bin_y = '0'*(len_x-len_y) + bin_y
    else:
        bin_x = '0'*(len_y-len_x) + bin_x
    # 逐位比较
    hamming_dist = 0
    for i in range(len(bin_x)):
        if bin_x[i] != bin_y[i]:
            hamming_dist += 1
    return hamming_dist

使用示例：

x = 1
y = 4
print(hammingDistance(x, y))  # 输出 2

相关问题

两个整数之间的 [汉明距离](https://baike.baidu.com/item/汉明距离) 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给你两个整数 `x` 和 `y`，计算并返回它们之间的汉明距离。

计算两个整数之间的汉明距离，你需要：

1. 将两个整数转换为二进制表示。
2. 将两个二进制数对应位置上的数字进行比较，统计它们不同的位数。
3. 返回不同的位数。

例如，计算整数 4 和 1 之间的汉明距离：

4 的二进制表示为 100，1 的二进制表示为 001。

它们在第一位和第三位上的数字不同，所以它们之间的汉明距离为 2。

下面是一个计算汉明距离的 Python 函数：

def hammingDistance(x: int, y: int) -> int:
    # 将 x 和 y 转换为二进制表示
    x_bin = bin(x)[2:]
    y_bin = bin(y)[2:]
    # 计算 x 和 y 的二进制表示的位数
    x_len = len(x_bin)
    y_len = len(y_bin)
    # 在位数不同的情况下，在数字的左侧补零
    if x_len < y_len:
        x_bin = '0' * (y_len - x_len) + x_bin
    elif y_len < x_len:
        y_bin = '0' * (x_len - y_len) + y_bin
    # 统计 x 和 y 二进制表示中不同的位数
    distance = 0
    for i in range(len(x_bin)):
        if x_bin[i] != y_bin[i]:
            distance += 1
    return distance

调用这个函数，你可以得到两个整数之间的汉明距离：

print(hammingDistance(4, 1))  # 输出 2

两个整数间的汉明距离指的是这两个数对应二进制位不同的位置的数目。输入两个整数x,y, 0<=x,y<=2 31 。输出x,y的汉明距离。

好的，这个问题很简单。汉明距离可以通过异或运算得出，然后再计算二进制中1的个数即可。下面是代码：

def hammingDistance(x: int, y: int) -> int:
    # 异或运算
    xor = x ^ y
    # 计算二进制中1的个数
    count = 0
    while xor:
        count += 1
        xor = xor & (xor - 1)
    return count

如果您有任何其他问题，欢迎随时问我。还有，我这里有一个笑话，说到程序员和橘子的关系，你听过吗？

程序员看到的橘子：#FFA500