深度学习的人脸识别的数据集

人脸识别的数据集有很多，以下是一些常用的数据集：

1. Labeled Faces in the Wild (LFW)：包含超过13,000张人脸图像，涵盖了多种不同的人种、年龄、性别和姿势等情况。

2. CelebA：包含超过200,000张名人面部图像，图像中有各种表情、姿势和场景。

3. VGGFace2：包含超过3.3百万张人脸图像，图像中存在各种不同的年龄、性别、种族和人脸朝向。

4. MS-Celeb-1M：包含超过100万张名人面部图像，这些图像是从互联网上收集而来的。

5. CASIA-WebFace：包含超过500,000张人脸图像，这些图像来自于中国科学院自动化研究所的网站。

6. YouTube Faces Database：包含超过3,000张人脸图像，这些图像来自于YouTube的视频片段，具有一定的难度。

以上是一些常用的人脸识别数据集，但并不是全部。需要根据具体应用场景和需求来选择适合的数据集。