response.write 写不进去数据

可能有几个原因导致 `response.write` 写不进去数据：

1. 确保你在正确的地方调用了 `response.write`。通常，你应该在处理请求的函数中使用 `response.write`，并在最后调用 `response.end` 来结束响应。

2. 确保你的数据是正确的格式。`response.write` 方法接受字符串或缓冲区作为参数。如果你提供的是对象或其他类型的数据，需要将其转换为字符串后再传递给 `response.write`。

3. 检查是否有其他地方修改了响应对象。如果在调用 `response.write` 之前或之后有其他代码修改了响应对象，可能会导致数据无法写入。确保在调用 `response.write` 之后没有对响应对象进行其他修改。

4. 检查是否有其他中间件或框架干扰了数据的写入。某些中间件或框架可能会在最终发送响应之前对响应进行处理。确保没有其他中间件或框架干扰了数据的写入过程。

如果以上步骤都没有解决问题，请提供更多的上下文信息，例如你使用的编程语言、框架和相关代码片段，以便我们更好地帮助你解决问题。

相关问题

// 可以创建多个id，这里只创建1个 List<DynamicSource> dynamicSourceList = DynamicSource.createList("p", dataList); // 1.从resources下加载模板并替换导出数据 String path = new FileTxtHandleUtil().projectSource(EXCEL_TEMPLATE_PATH2); FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(path); Workbook workbook = ExcelTemplateUtil.buildByTemplate(fileInputStream, staticSource, dynamicSourceList); // 2.保存到本地 OutputStream outputStream = response.getOutputStream(); response.reset(); String fileName = URLEncoder.encode("白名单正确数据导出.xlsx", "UTF-8"); response.addHeader("Content-Length", ); response.setHeader("Content-disposition", "attachment; filename=" + fileName); response.setContentType("Content-Type:application/vnd.ms-excel"); workbook.write(outputStream); outputStream.close(); 其中 response.addHeader("Content-Length", );是我自己加进去的怎么设置文件大小比较好

你可以通过获取文件字节数的方式来设置文件大小，代码如下：

File file = new File(path);
long fileSize = file.length();
response.setHeader("Content-Length", String.valueOf(fileSize));

其中，通过 `new File(path)` 获取文件，然后通过 `file.length()` 获取其字节数，最后将其设置到响应头中即可。

使用scrapy爬取北京的天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取北京的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

好的，首先需要在终端中安装scrapy：

pip install scrapy

接下来创建一个新的scrapy项目：

scrapy startproject weather

进入到项目目录下，创建一个名为weather的爬虫：

cd weather
scrapy genspider weather_spider tianqi.com

打开weather_spider.py文件，我们需要对其进行如下修改：

import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather_spider'
    allowed_domains = ['tianqi.com']
    start_urls = ['https://tianqi.com/beijing']

    def parse(self, response):
        # 获取天气信息
        temperature = response.css('.temp::text').get()
        weather = response.css('.wea::text').get()
        wind = response.css('.win::text').get()

        # 将天气信息写入文件
        with open('weather.txt', 'w') as f:
            f.write('北京天气：\n')
            f.write('温度：{}\n'.format(temperature))
            f.write('天气：{}\n'.format(weather))
            f.write('风力：{}\n'.format(wind))

最后，在终端中运行爬虫：

scrapy crawl weather_spider

运行结束后，可以在项目目录下看到生成的weather.txt文件，其中包含了爬取到的北京天气预报数据。