怎样在Simulink中处理多个模型的并发执行？

在Simulink中处理多个模型的并发执行，通常有两种方法：

1. **顺序执行（Sequential Execution）**：最简单的方式是逐个启动每个模型。你可以用`sim`函数或者`simulink.SimulationConfig`对象对每个模型进行独立模拟。例如：

   config = simulink.SimulationConfig;
   for i = 1:length(models)
       sim(models{i}, config); % models是一个包含所有模型路径的结构数组
   end

2. **并行执行（Parallel Execution）**：
- **Matlab Pool Workers**：你可以利用MATLAB的pool workers功能来并行运行多个模型。创建一个工作池，然后分配任务给每个模型。示例：

     pool = parpool; % 创建一个工作池
     results = gcp('nocreate'); % 获取全局结果服务器
     parallel_models = arrayfun(@(i) [results(i).ModelPath], 1:length(models), 'UniformOutput', false);
     parfor m = parallel_models
         sim(m, config);
     end

- **Scheduling Toolbox**：如果安装了Scheduling Toolbox，可以使用其提供的高级调度选项，比如定时执行、事件驱动或者基于资源的并行化。

无论哪种方式，都需要考虑到模型之间的依赖性以及数据同步问题。如果模型之间有共享数据，可能需要使用数据通路、消息队列或者其他同步机制。