python tables库

Python Tables是一个开源库，它在Python中提供了一些高级的数据结构和功能，可以用来处理二维表格数据。这个库的核心是Table对象，它可以表示一张表格，每个列可以是不同的数据类型。Table对象支持许多常见的数据操作，例如列计算、过滤、合并和排序。

以下是一个使用Python Tables库的示例：

from tables import *

# 创建一个HDF5文件
h5file = open_file("data.h5", mode="w", title="Test file")

# 创建一个表格
table = h5file.create_table("/", "mytable", description={"name": StringCol(16), "age": IntCol()})

# 向表格中添加数据
table.append({"name": "John", "age": 25})
table.append({"name": "Alice", "age": 30})
table.append({"name": "Bob", "age": 35})

# 打印表格中的数据
for row in table:
    print(row["name"], row["age"])

# 关闭HDF5文件
h5表格中添加了一些数据，并打印出了表格的数据。

相关问题

python安装tables

要在Python中安装tables库，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要下载tables库的安装文件。根据引用提供的信息，您可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytables 下载tables库的安装文件。

2. 下载完安装文件后，您需要安装tables库的依赖项。根据引用提供的信息，您需要安装以下依赖项：
- numpy-MKL-1.7.1.win32-py2.7.exe
- numexpr-2.1.win32-py2.7.exe
- Cython-0.19.1.win32-py2.7.exe

3. 安装完以上依赖项后，您可以安装tables库。可以通过运行tables-3.0.0.win32-py2.7.exe文件进行安装。

4. 安装完成后，您可以验证tables库是否成功安装。根据引用提供的信息，您可以在Python交互式环境中运行以下命令来检查tables库的版本和相关信息：

   import tables
   tables.print_versions()

通过按照上述步骤，您就可以成功安装和使用tables库了。请注意，根据您的Python版本和操作系统类型，您可能需要下载其他版本的安装文件。