ax2 = plt.subplot(122,facecolor=[0.85,0.85,0.85])的含义是什么
时间: 2024-06-05 14:07:15 浏览: 141
这行代码的含义是创建一个子图subplot对象,并将其添加到当前的Figure对象中。其中,数字参数`(122)`表示将当前Figure对象分成1行2列的子图网格,当前子图位于第2列第2行,也就是右侧的子图。`facecolor`参数指定了该子图的背景颜色为浅灰色(RGB值为[0.85,0.85,0.85])。`ax2`是一个Axes对象,可以用来绘制和控制该子图的样式。
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ax[0] = plt.subplot(1, 3, 1) ax[1] = plt.subplot(1, 3, 2) ax[2] = plt.subplot(1, 3, 3, sharex=ax[0], sharey=ax[0])
These lines of code create a figure with three subplots arranged horizontally. The first subplot is located in the first column, the second subplot is located in the second column, and the third subplot spans both the first and second columns. The third subplot shares the same x and y axis with the first subplot.
The code assigns each subplot to a variable, which can be used to plot data on that particular subplot.
def tsplot(y, lags=None, title='', figsize=(14, 8)): fig = plt.figure(figsize=figsize) layout = (2, 2) ts_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 0)) hist_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 1)) acf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 0)) pacf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 1))
这是一个 Python 函数,用于绘制时间序列的图形,其中 y 是时间序列数据,lags 是滞后值,title 是图形的标题,figsize 是图形的大小。函数中使用了 matplotlib 库来绘制图形,其中 layout 是一个元组,用于指定图形的布局,ts_ax、hist_ax、acf_ax 和 pacf_ax 分别是四个子图的坐标轴对象。
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