pytest 接口自动化测试框架怎么写

编写 pytest 接口自动化测试框架需要以下步骤：

1. 安装 pytest：在命令行中使用 pip install pytest 命令进行安装。

2. 创建测试用例文件：在项目目录下创建一个 tests 目录，并在该目录下创建测试用例文件，比如 test_example.py。

3. 编写测试用例：在测试用例文件中编写测试用例函数，使用 assert 语句进行断言，以判断测试结果是否正确。例如：

def test_add():
    result = add(2, 3)
    assert result == 5

def test_subtract():
    result = subtract(5, 3)
    assert result == 2

4. 运行测试用例：在命令行中进入项目目录，运行 pytest 命令，pytest 会自动搜索 tests 目录下的测试用例文件，并执行其中的测试用例函数。

5. 查看测试结果：pytest 会显示测试结果，包括测试用例的名称、执行时间、结果状态等信息。

除了以上步骤，还可以使用 pytest 提供的丰富的插件和配置选项，来满足不同的测试需求。

相关问题

pytest接口自动化测试框架

pytest接口自动化测试框架是一种基于Pytest的框架，用于进行接口自动化测试。该框架由COCOgsta在其博客中进行了介绍和讲解。 该框架的设计目的是提供一个简化、灵活和易于使用的方式来编写和运行接口自动化测试。通过使用Pytest的强大功能和灵活性，开发人员可以方便地编写和执行接口测试用例。此外，COCOgsta在其博客中还提供了关于pytest接口自动化测试框架的常用运行参数的详细介绍。 使用pytest接口自动化测试框架可以提高测试效率，并确保接口的正确性和稳定性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytest接口自动化测试框架 | 汇总](https://blog.csdn.net/guolianggsta/article/details/125944890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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pytest 接口自动化测试框架事例

以下是一个使用 pytest 编写的接口自动化测试框架的示例代码：

1. 安装 pytest：在命令行中使用 pip install pytest 命令进行安装。

2. 创建测试用例文件：在项目目录下创建一个 tests 目录，并在该目录下创建测试用例文件，比如 test_example.py。

3. 编写测试用例：在测试用例文件中编写测试用例函数，使用 assert 语句进行断言，以判断测试结果是否正确。例如：

import pytest
import requests

@pytest.fixture
def base_url():
    return "http://api.example.com"

def test_login(base_url):
    url = base_url + "/login"
    data = {"username": "test", "password": "123456"}
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["code"] == 0

def test_query_order(base_url):
    url = base_url + "/order"
    params = {"user_id": 123}
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    assert response.status_code == 200
    assert len(response.json()) > 0

在这个示例代码中，我们使用 pytest.fixture 装饰器定义了一个 base_url 的 fixture，用于返回接口的基础 URL。在每个测试用例函数中，我们使用 base_url fixture 来拼接完整的接口 URL，并使用 requests 库发送 HTTP 请求，并使用 assert 语句进行断言，以判断返回结果是否符合预期。

4. 运行测试用例：在命令行中进入项目目录，运行 pytest 命令，pytest 会自动搜索 tests 目录下的测试用例文件，并执行其中的测试用例函数。

5. 查看测试结果：pytest 会显示测试结果，包括测试用例的名称、执行时间、结果状态等信息。