GDAL中GetSpatialRef函数

GDAL中GetSpatialRef函数是用来获取一个数据集的空间参考信息的函数。它返回一个指向OGRSpatialReference对象的指针，该对象包含了数据集的空间参考信息，包括投影、坐标系、地理变换等。这个函数的原型如下：

const OGRSpatialReference * GDALDataset::GetSpatialRef (void) const;

其中，GDALDataset是一个表示数据集的类，GetSpatialRef()函数是这个类的一个成员函数。它返回的OGRSpatialReference对象可以用来获取空间参考信息的各种参数，比如投影名称、坐标系单位、地理变换系数等等。这些参数对于进行地理空间数据处理和分析非常重要。

相关问题

使用python的ogr和osr库，根据很多坐标点使用gdal.warp函数裁剪栅格数据。

以下是使用python的ogr和osr库，根据很多坐标点使用gdal.warp函数裁剪栅格数据的示例代码：

import gdal
import ogr
import osr

# 设置输入栅格数据路径
input_raster_path = '/path/to/input/raster.tif'

# 设置输出栅格数据路径
output_raster_path = '/path/to/output/raster.tif'

# 设置裁剪范围的坐标点
# 这里假设有一个shapefile文件，其中包含了多个矩形范围的坐标点
clip_shapefile_path = '/path/to/clip/shapefile.shp'

# 打开输入栅格数据
input_raster = gdal.Open(input_raster_path)

# 获取输入栅格数据的投影信息
input_projection = input_raster.GetProjection()

# 打开裁剪范围的shapefile文件
clip_shapefile = ogr.Open(clip_shapefile_path)

# 获取shapefile文件中的第一个图层
clip_layer = clip_shapefile.GetLayer(0)

# 获取shapefile文件中每个图形的几何体
clip_geometries = [feature.GetGeometryRef() for feature in clip_layer]

# 将输入栅格数据的投影信息转换为裁剪范围的投影信息
clip_spatial_reference = clip_layer.GetSpatialRef()
input_spatial_reference = osr.SpatialReference(input_projection)
transform = osr.CoordinateTransformation(input_spatial_reference, clip_spatial_reference)

# 将裁剪范围的坐标点转换为输入栅格数据的投影坐标系中的坐标点
clip_bounds = []
for clip_geometry in clip_geometries:
    clip_geometry.Transform(transform)
    clip_bounds.append(clip_geometry.GetEnvelope())

# 使用gdal.warp函数裁剪栅格数据
gdal.Warp(output_raster_path, input_raster, cutlineDSName=clip_shapefile_path, cropToCutline=True)

在以上代码中，使用gdal.Open函数打开输入栅格数据和裁剪范围的shapefile文件，然后使用gdal.Warp函数裁剪栅格数据。在裁剪栅格数据之前，需要将输入栅格数据的投影信息转换为裁剪范围的投影信息，并将裁剪范围的坐标点转换为输入栅格数据的投影坐标系中的坐标点。最后，使用gdal.Warp函数裁剪栅格数据。

PYTHON 由shp文件裁剪tif文件，其中shp文件中是由多个数据组成

，每个数据都是一个单独的多边形或多个多边形组成的区域。裁剪tif文件可以使用gdal库中的gdalwarp函数。

以下是一个示例代码：

import os
from osgeo import gdal, ogr

# 设置输入和输出文件路径
tif_file = "path/to/input.tif"
shp_file = "path/to/input.shp"
output_file = "path/to/output.tif"

# 打开输入的tif文件和shp文件
tif_ds = gdal.Open(tif_file)
shp_ds = ogr.Open(shp_file)
shp_layer = shp_ds.GetLayer()

# 获取shp文件的空间参考
shp_srs = shp_layer.GetSpatialRef()

# 创建输出tif文件
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
output_ds = driver.Create(output_file, tif_ds.RasterXSize, tif_ds.RasterYSize, tif_ds.RasterCount, tif_ds.GetRasterBand(1).DataType)

# 设置输出tif文件的空间参考
output_ds.SetProjection(tif_ds.GetProjection())
output_ds.SetGeoTransform(tif_ds.GetGeoTransform())

# 对每个多边形进行裁剪
for feature in shp_layer:
    geom = feature.GetGeometryRef()
    # 将shp文件的空间参考转换为tif文件的空间参考
    geom.TransformTo(shp_srs.CloneGeogCS())
    # 获取多边形的范围
    xmin, xmax, ymin, ymax = geom.GetEnvelope()
    # 计算多边形的范围在tif文件中的像素坐标
    ulx, uly = map(int, gdal.ApplyGeoTransform(tif_ds.GetGeoTransform(), xmin, ymax))
    lrx, lry = map(int, gdal.ApplyGeoTransform(tif_ds.GetGeoTransform(), xmax, ymin))
    # 裁剪tif文件
    gdal.Warp(output_ds, tif_ds, srcWin=[ulx, uly, lrx - ulx, lry - uly], dstNodata=-9999)

# 关闭文件
tif_ds = None
shp_ds = None
output_ds = None

注：该代码仅适用于裁剪单波段tif文件。如果需要裁剪多波段tif文件，请稍做修改。